公开(公告)号：CN116848796A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202180093388.2

申请日：2021-02-16

Applicant: 瑞典爱立信有限公司

Inventor： 乌尔夫·古斯塔夫松 ,  阿米拉什坎·法赛伊 ,  亚历克斯·阿尔瓦拉多 ,  弗兰斯·M·J·威廉斯

IPC: H04B7/0452

Abstract: 公开了一种从潜在用户的初始集合中选择用于多用户多输入多输出(MU‑MIMO)通信的用户的方法。该方法包括：在连续迭代中重复以下步骤直到满足停止标准：为潜在用户集合中的每个用户确定信道相关性度量；通过基于信道相关性度量排除用户来缩减潜在用户集合；以及计算潜在用户集合的性能度量。该方法还包括选择与潜在用户集合之一相对应的用户，其中该选择基于所计算的潜在用户集合的性能度量的比较。用户的信道相关性度量可以包括以下中的一个或多个：用户的信道滤波器范数；用户的信道范数；用户的信道增益；用户与潜在用户集合中的一个或多个其他用户之间的成对相关性；以及用户的信道特征值。性能度量可以包括以下中的一个或多个：总速率；每用户速率；平均差错率；最大差错率；每用户差错率；以及总相关性。还公开了相应的装置、网络节点和计算机程序产品。

公开(公告)号：CN116888899A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202180093809.1

申请日：2021-02-16

Applicant: 瑞典爱立信有限公司

Inventor： 乌尔夫·古斯塔夫松 ,  阿米拉什坎·法赛伊 ,  亚历克斯·阿尔瓦拉多 ,  弗兰斯·M·J·威廉斯 ,  阿里礼萨·谢林

IPC: H04B7/0452

Abstract: 公开了训练神经网络从潜在用户集合中选择用于多用户多输入多输出(MU‑MIMO)通信的用户的方法。该方法包括(向神经网络)提供多个训练数据集，每个训练数据集包括对应于信道实现的输入数据和对应于信道实现的最佳用户选择的输出数据，并且控制神经网络分析该多个训练数据集以确定神经网络的相邻层的神经元之间的每个关联的分支权重，其中分支权重被用于响应于输入数据提供输出数据。从潜在用户集合中选择用于MU‑MIMO通信的用户的相关方法包括(向如上所述训练的神经网络)提供对应于适用信道的输入数据，(从神经网络)接收包括用户选择指示的输出数据，以及基于用户选择指示选择用户。还公开了对应的装置、神经网络、网络节点和计算机程序产品。

公开(公告)号：CN115428345A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202080099168.6

申请日：2020-04-01

Applicant: 瑞典爱立信有限公司

Inventor： 乌尔夫·古斯塔夫松 ,  阿米拉什坎·法赛伊 ,  亚历克斯·阿尔瓦拉多 ,  弗兰斯·M·J·威廉斯

IPC: H04B7/0452 ,  H04B7/06 ,  H04W52/24

Abstract: 公开了一种多用户多天线发射机的预编码方法，该多用户多天线发射机被配置用于向多个用户发送相应的信号。该方法包括：(针对多个用户中的每对用户)确定该对用户的空间相关值；基于空间相关值将多个用户分类为第一组和第二组；通过应用线性预编码来生成用于向第一组的用户发送的相应信号；以及通过应用非线性预编码来生成用于向第二组的用户发送的相应信号。例如，当包括特定用户的所有对具有低于第一相关阈值的空间相关值时，该特定用户可以被分类为第一组，并且当包括该特定用户的至少一对具有等于或高于第一相关阈值的空间相关值时，该特定用户可以被分类为第二组。还公开了对应的装置、发射机、基站和计算机程序产品。