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公开(公告)号:CN111859164A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010548943.3
申请日:2020-06-16
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于局部结构的微博网络重要节点发现方法、装置及介质,本发明的技术方案通过获取微博网络数据并建立网络拓扑模型;计算邻居节点对节点重要性的贡献;根据网络拓扑模型中任意节点的出入度和节点对邻居节点的贡献计算节点的局部重要性;计算邻居节点的局部重要性,通过节点的局部重要性及邻居节点的局部重要性对节点进行排序;通过SIR模型计算每个节点在设定时间内的传播能力;通过检测算法进行准确性校验,输出精确预测的节点传播能力的排序。本发明的有益效果为:充分挖掘节点的影响力,通过计算节点自身重要性和邻居节点重要性,针对大规模稀疏微博网络数据具有较好的应用价值,且具有时间复杂度低,降低了系统资源的消耗。
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公开(公告)号:CN115759717A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211383611.X
申请日:2022-11-07
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种大数据分析建模处理方法、装置和存储介质,本申请的方法包括构建分析模型;编辑所述分析模型的输入、输出和特征处理流程;编辑所述分析模型的机器学习模型推理序列;运行所述分析模型的Spark任务,获得运行结果。本申请部署和生成任务时无需编程实现,可针对任务的处理流程和输入输出进行灵活组合,可组合多个模型进行并行或串行处理,实现了大数据的分布式、动态伸缩和跨平台的分析建模。
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