一种基于深度学习的检测工人是否佩戴安全帽的方法

    公开(公告)号:CN114627425A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210363867.8

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明属于深度学习的计算机视觉领域,是一种基于深度学习的工人安全帽佩戴检测方法,该方法包括以下步骤:S1、获取足够数量的含有佩戴安全帽人物样本和未佩戴安全帽人物样本的安全帽检测数据集,并随即按一定比例划分为训练集和测试集;S2、使用Pytorch深度学习框架,搭建CSP‑R‑FCN双阶段目标检测模型;S3、搭建模型训练和测试系统,对CSP‑R‑FCN双阶段目标检测模型进行训练和测试,直到其获得检测安全帽佩戴的能力;S4、提取实际应用场景:工地监控的视频,逐帧进行检测并输出检测结果,完成对安全帽佩戴的检测。本发明对视频流数据进行逐帧检测,标记出图像内所有人物的头部以及他们的安全帽佩戴情况。该方法不需要预设候选框、且具有较强的鲁棒性,在各种应用场景下都有高的检测精度。

    基于物联网的水泥搅拌施工过程监控系统

    公开(公告)号:CN113483819A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110751024.0

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的水泥搅拌施工过程监控系统,包括工地现场数据采集系统,工地现场数据采集系统包括记录仪和采集传感器;信号传输系统,信号传输系统包括相互连接的电信基站和互联网服务器组;智能软件平台,智能软件平台包括监管中心、客户端、存储模块、备份模块、报警模块和资料表格化模块;远程监测客户端和分析评估专家系统,分析评估专家系统包括单桩质量分值评估模块、试桩分析模块、施工作业岩土分析模块和整体场地施工质量评估模块。该种基于物联网的水泥搅拌施工过程监控系统,通过软硬件结合的方式实现实时数据监测,并根据土层条件等进行综合评估分析,达到对施工质量的监控及指导检测等工作的目的。

    一种可以远程ota升级的远程处理装置和方法

    公开(公告)号:CN116703234A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310750424.9

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种可以远程ota升级的远程处理装置和方法,具体涉及物联网数据处理技术领域,本发明设置数据对比判断模块直接将现场施工数据信息与施工设计参数信息进行对比判断数据异常情况,比起人工判断过程更加精准和全面,降低了异常情况漏判的可能性,设置施工异常修正模块分别计算监管人员信息确认及时性指数和施工单位异常处理及时性指数,在后续施工错误责任认定时可根据上述数据判定主要责任方,同时在出现异常时便进行修正,有助于提高水泥搅拌桩成桩质量,本发明分别计算异常修正平均及时性指数、水泥搅拌桩的质量评估平均分值以及原料用量误差指数,用三个影响指标综合计算施工质量指数,提高了最终所得施工质量指数的准确性。

    一种基于深度学习的检测工人是否佩戴安全帽的方法

    公开(公告)号:CN113361425A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110653367.3

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明属于深度学习的计算机视觉领域,是一种基于深度学习的工人安全帽佩戴检测方法,该方法包括以下步骤:S1、获取足够数量的含有佩戴安全帽人物样本和未佩戴安全帽人物样本的安全帽检测数据集,并随即按一定比例划分为训练集和测试集;S2、使用Pytorch深度学习框架,搭建CSP‑R‑FCN双阶段目标检测模型;S3、搭建模型训练和测试系统,对CSP‑R‑FCN双阶段目标检测模型进行训练和测试,直到其获得检测安全帽佩戴的能力;S4、提取实际应用场景:工地监控的视频,逐帧进行检测并输出检测结果,完成对安全帽佩戴的检测。本发明对视频流数据进行逐帧检测,标记出图像内所有人物的头部以及他们的安全帽佩戴情况。该方法不需要预设候选框、且具有较强的鲁棒性,在各种应用场景下都有高的检测精度。

    一种智能工地安全检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118134332A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410289957.6

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种智能工地安全检测系统及方法,具体涉及工地设备管理技术领域,从大型设备的外观、紧固装置、安装要求三个维度,对安装固定的设备进行检测,得到设备外观质量描述参数、设备紧固程度描述参数,以及设备安装要求符合性参数,基于设备外观质量描述参数、设备紧固程度描述参数,以及设备安装要求符合性参数联合得到安装质量评估指数,判断安装质量评估指数是否满足要求来管理设备安装,基于人工智能辅助大型设备安装阶段工作的验收,有利于提高验收准确性;试运行中,基于性能检测数据分析得到设备的电气性能描述参数、液压性能描述参数、运动平稳性描述参数,评估试运行的运行安全评估指数Ynx,保证设备运行质量。

    一种基于深度学习的检测工人是否佩戴安全帽的方法

    公开(公告)号:CN114627425B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202210363867.8

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明属于深度学习的计算机视觉领域,是一种基于深度学习的工人安全帽佩戴检测方法,该方法包括以下步骤:S1、获取足够数量的含有佩戴安全帽人物样本和未佩戴安全帽人物样本的安全帽检测数据集,并随即按一定比例划分为训练集和测试集;S2、使用Pytorch深度学习框架,搭建CSP‑R‑FCN双阶段目标检测模型;S3、搭建模型训练和测试系统,对CSP‑R‑FCN双阶段目标检测模型进行训练和测试,直到其获得检测安全帽佩戴的能力;S4、提取实际应用场景:工地监控的视频,逐帧进行检测并输出检测结果,完成对安全帽佩戴的检测。本发明对视频流数据进行逐帧检测,标记出图像内所有人物的头部以及他们的安全帽佩戴情况。该方法不需要预设候选框、且具有较强的鲁棒性,在各种应用场景下都有高的检测精度。

    一种基于网络共享数据的水泥土搅拌桩监控系统及控制方法

    公开(公告)号:CN117328442A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311138730.3

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明涉及水泥土搅拌桩质量监控技术领域,且公开了一种基于网络共享数据的水泥土搅拌桩监控系统,包括水泥土搅拌桩主体。该基于网络共享数据的水泥土搅拌桩监控系统,通过多个数据采集传感器分别对水泥土搅拌桩主体实时运行的不同指标数据进行检测,并由数据处理模块对不同指标数据分别进行有限元直接迭代算法持续迭代优化并步判断是否存在部分数据采集传感器失效,通过数据处理模块对不同指标数据分别进行曲线平滑算法除去噪声和异常值并获得目标数据,进一步提高该监控系统的数据准确性,通过智能评分板块对不同目标数据进行综合评分及预警,达到对多个水泥土搅拌桩主体的实时施工分别进行综合评分及统一智能化预警管理的技术效果。

Patent Agency Ranking