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公开(公告)号：CN115330614A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210946348.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，包括：对待处理图像进行多通道分解，得到所述待处理图像在YUV颜色空间上的亮度分量图像；对所述亮度分量图像进行滤波，得到掩膜图像；基于所述掩膜图像对所述待处理图像进行图像增强，得到所述待处理图像对应的增强图像。由此，实现了得到清晰度高，对比度明显的增强图像，并且上述技术方案的实现不涉及复杂算法，从而整个技术方案的实现复杂度较低，这不仅无需依赖高性能SoC平台，减少了图像增强时的硬件成本和功耗，还能够满足实时处理的应用需求。
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公开(公告)号：CN115527146A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211164502.9
申请日：2022-09-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
Inventor： 李家欢
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于深度神经网络的目标检测方法、装置、存储介质及嵌入式设备，涉及目标检测领域。本申请加载模型配置文件，利用模型配置文件配置深度神经网络，配置完成后采集当前帧图像，基于配置的深度神经网络对当前帧图像进行前向推理，基于当前帧图像进行前向推理的过程中同时会采集下一帧图像，即将图像采集和前向推理的过程进行并行执行，这样可以提高目标检测的速度和效率，从而进一步提高输出视频的帧率。
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公开(公告)号：CN114626971B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210124507.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 李家欢
IPC: G06T1/40 , G06T1/60 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、系统、存储介质及电子设备，包括：采集目标图像；将目标图像存储到内存分配的输入图像缓存区；从输入图像缓存区中提取预设大小的目标图像数据，将预设大小的目标图像数据存储到卷积神经网络加速存储器的输入缓存区，并删除输入图像缓存区；将输入缓存区中的预设大小的目标图像数据进行神经网络计算后，存储到卷积神经网络加速存储器的输出缓存区；将输出缓存区中计算后的预设大小的目标图像数据存储到内存分配的输出图像缓存区；返回执行步骤从输入图像缓存区中提取预设大小的目标图像数据，直至将目标图像处理完成。通过在数据输入输出的过程中进行神经网络计算，减少了内存占用和数据移动次数，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN114626971A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210124507.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 李家欢
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、系统、存储介质及电子设备，包括：采集目标图像；将目标图像存储到内存分配的输入图像缓存区；从输入图像缓存区中提取预设大小的目标图像数据，将预设大小的目标图像数据存储到卷积神经网络加速存储器的输入缓存区，并删除输入图像缓存区；将输入缓存区中的预设大小的目标图像数据进行神经网络计算后，存储到卷积神经网络加速存储器的输出缓存区；将输出缓存区中计算后的预设大小的目标图像数据存储到内存分配的输出图像缓存区；返回执行步骤从输入图像缓存区中提取预设大小的目标图像数据，直至将目标图像处理完成。通过在数据输入输出的过程中进行神经网络计算，减少了内存占用和数据移动次数，提高了计算效率。
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