公开(公告)号：CN116340587A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202211615782.0

申请日：2022-12-15

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 王燕 ,  黎清顾 ,  白金蓬

IPC: G06F16/903

Abstract: 本申请涉及一种基于园区的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述基于园区的信息处理方法通过获取至少一个反馈信息以及反馈信息对应的区域信息，并提取反馈信息中的关注点信息，依据区域信息确定关注点集合信息，其中，关注点集合信息包括至少一个目标关注点信息，目标关注点信息为区域信息对应的反馈信息的关注点信息，以此对关注点集合信息中的目标关注点信息进行优先级排序处理，得到区域信息对应的目标关注点排序处理结果；解决现有的园区管理存在信息处理效率低下的问题，实现了对同一区域信息的目标关注点信息进行优先级排序处理，提高了园区信息的处理效率的效果。

公开(公告)号：CN119740233A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411913336.7

申请日：2024-12-24

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 张磊 ,  白金蓬 ,  黎清顾 ,  王燕 ,  李绍斌

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/21 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明实施例涉及机器学习技术领域，特别涉及一种代码类型检测模型的训练方法和代码类型的检测方法，包括：划分目标代码文件为训练集和测试集；基于训练集中各字符间的相似度，将训练集中的代码文件转换为向量集；利用缎蓝园丁鸟算法，基于各字符在总字符中的重复情况，从向量集中提取得到特征向量集；根据不同类型的代码所对应的特征，对特征向量集的特征进行分类，形成代码类型的检测标准；利用测试集对检测标准进行测试，直至满足测试要求，得到代码类型检测模型。本申请根据不同类型的代码所对应的特征对特征向量集进行分类，形成代码类型的检测标准，使得模型能够自动学习和识别恶意代码行为的模式，从而有效检测未知或变种的恶意代码。

公开(公告)号：CN114066687A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111176306.9

申请日：2021-10-09

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 王燕 ,  黎清顾 ,  白金蓬

IPC: G06Q50/20 ,  G06V40/10 ,  G06V40/18

Abstract: 本申请提供的一种兴趣程度的确定、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象在课程上的眼球状态信息、举手发言次数信息和所述课程的测试成绩信息；将所述测试成绩信息、所述眼球状态信息和所述举手发言次数信息输入至预先建立好的所述课程的兴趣程度算法模型中，确定所述目标对象对所述课程的目标兴趣程度，其中，所述兴趣程度算法模型基于所述样本数据集训练得到。

公开(公告)号：CN111221954A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN202010021314.5

申请日：2020-01-09

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 王燕

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/335

Abstract: 本公开涉及电子信息技术领域，具体涉及一种构建家电维修问答库的方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取维修问答数据集；基于语义相似度、句长相似度、字数相似度，对维修问答数据集中的维修问题进行聚类，得到问题组；从维修问答数据集中获取与每个问题组中维修问题对应的维修答案，并从获取到的维修答案中选取其中一个维修答案作为该问题组对应的最优答案；构建家电维修问答库，并将每个问题组和与该问题组对应的最优答案存储至该家电维修问答库，解决了现有技术中在构建问答知识库时难度大以及强度高的问题。

公开(公告)号：CN116912909A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310878025.0

申请日：2023-07-17

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 张磊 ,  白金蓬 ,  黎清顾 ,  王燕

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/75

Abstract: 本申请涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：将所有人脸图像随机分成训练数据集和测试数据集，其中，所有人脸图像包括至少一个用户的至少一张人脸图像；通过二维主成分分析法以及快速主成分分析法对训练数据集和测试数据集进行图像预处理；通过海洋捕食者算法以及支持向量机算法对图像预处理后的训练数据集和测试数据集进行训练，得到人脸识别模型；获取目标用户的目标人脸图像，并通过人脸识别模型对目标人脸图像与人脸图像库进行识别对比，得到识别结果，其中，人脸图像库存储有预定用户的人脸图像。本申请解决了人脸识别技术受环境因素、人脸表情和姿态变化影响较大的技术问题。