一种步态分析方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN112084862A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010783368.5

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本申请提供一种步态分析方法、装置、存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该步态分析方法中,通过从目标对象面朝目标产品的待分析视频中提取目标对象的姿态特征和运动特征,然后结合目标对象的姿态特征和运动特征确定目标对象在分析视频中的步态特征信息,再根据目标对象在分析视频中的步态特征信息确定目标对象对目标产品的情感态度类别。该方法通过步态分析识别客户对产品的情感态度,因为步态具有不易被模仿和隐藏的特性,相比现有技术根据步态识别情感态度类别的准确率高,因此依据通过步态分析识别的情感态度类别制定的商品售卖策略排除了受背景信息影响的因素,分析准确率更高,结果更可靠。

    视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113989581A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202010662577.4

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本申请涉及一种视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取视频数据;通过人脸识别模型识别视频数据中目标工位的人脸特征;通过工步检测模型识别视频数据中目标工位的动作特征;通过物体识别模型识别视频数据中目标工位的护具特征;当目标特征中至少一项未符合预设标准时,生成报警指令;发送报警指令。根据人脸识别模型、工步检测模型、物体识别模型分别识别工艺流程的视频中对应的特征,若任意一个特征不符合预设标准,则发出报警指令,提醒监控人员及时调整工艺流程中与预设标准不同的差异特征。通过模型识别分析视频数据,较传统人工抽检视频数据效率高、识别检测的覆盖范围广、视频数据分析评价客观准确。

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