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公开(公告)号：CN111434291A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910033510.1
申请日：2019-01-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定谷物的烹饪模式的方法、装置和烹饪器具。其中，该方法包括：控制微波雷达装置发射微波扫描烹饪器具内的谷物，获取谷物的回波成像；基于谷物的回波成像，获取谷物的轮廓；基于谷物的轮廓确定谷物的类型，其中，谷物的类型包括如下至少之一：整颗粒状态的谷物和碎颗粒状态的谷物；基于谷物的类型获取针对谷物的烹饪模式。上述方案通过微波雷达技术对谷物进行检测，解决了现有技术通过人工识别谷物的种类并控制烹饪模式，导致确定的烹饪模式不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN111434291B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910033510.1
申请日：2019-01-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定谷物的烹饪模式的方法、装置和烹饪器具。其中，该方法包括：控制微波雷达装置发射微波扫描烹饪器具内的谷物，获取谷物的回波成像；基于谷物的回波成像，获取谷物的轮廓；基于谷物的轮廓确定谷物的类型，其中，谷物的类型包括如下至少之一：整颗粒状态的谷物和碎颗粒状态的谷物；基于谷物的类型获取针对谷物的烹饪模式。上述方案通过微波雷达技术对谷物进行检测，解决了现有技术通过人工识别谷物的种类并控制烹饪模式，导致确定的烹饪模式不准确的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111435455A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910033516.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图片的处理方法和装置。其中，该方法包括：接收上传终端所上传的图片集，其中，图片集为多张包含了食物的食物图片；识别图片集，并对图片集中的每张食物图片进行数据标注，得到训练集和测试集，其中，数据标注包括如下至少之一：分类、画框、注释和标记；使用训练集训练神经网络模型，其中，神经网络模型用于自动识别食物图片中的食物类型，并使用测试集来校正神经网络模型的准确率。本发明解决了现有技术基于识别到的谷物进行烹饪处理的过程中，由于识别谷物的结果不准确，导致确定的烹饪模式不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN111435427B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN201910033089.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , A47J27/00 , A47J36/00
Abstract: 本发明公开了一种识别大米的方法、装置和烹饪器具。其中，该方法包括：获取食物图像；使用深度神经网络模型识别食物图像中的食物是否是大米；在识别出食物是大米的情况下，确定食物图像为大米图像，并对大米图像进行视觉分析，得到大米的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：大米的长宽比、留胚率、留白率、碎米率。上述方案基于机器视觉，对图像传感器采集的大米图像进行大米种类和参数的识别，进而解决了现有技术中采用人工的方式识别大米，导致识别结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN111768553A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910262721.2
申请日：2019-04-02
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动售货柜的售货方法及自动售货柜。该方法包括：在检测到自动售货柜的柜门打开时，控制摄像头采集第一图片，其中，摄像头安装在自动售货柜内，第一图片为自动售货柜内全部商品的图片；在检测到自动售货柜的柜门关闭时，控制摄像头采集第二图片，其中，第二图片为自动售货柜内全部商品的图片；调用商品识别模型对第一图片与第二图片进行对比分析，确定目标商品的信息，其中，商品识别模型是预先通过自动售货柜中的商品的图片进行训练生成的模型，目标商品为被购买的商品；根据目标商品的信息确定交易扣款。通过本申请，解决了相关技术中用户通过自动售货柜进行自助购物时，操作繁琐，造成用户自助购物体验不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN111435427A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910033089.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种识别大米的方法、装置和烹饪器具。其中，该方法包括：获取食物图像；使用深度神经网络模型识别食物图像中的食物是否是大米；在识别出食物是大米的情况下，确定食物图像为大米图像，并对大米图像进行视觉分析，得到大米的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：大米的长宽比、留胚率、留白率、碎米率。上述方案基于机器视觉，对图像传感器采集的大米图像进行大米种类和参数的识别，进而解决了现有技术中采用人工的方式识别大米，导致识别结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN111435426A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910033082.2
申请日：2019-01-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于米粒识别结果确定烹饪模式的方法、装置和烹饪器具。其中，该方法包括：采集拍摄得到的米粒图像，其中，米粒图像为内置在烹饪器具内的拍摄装置拍摄待烹饪的米粒得到的图像；使用深度神经网络模型Faster RCNN对米粒图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果包括：米粒的种类以及特征参数；基于识别结果，查询得到对应的烹饪模式。上述方案通过深度神经网络Faster RCNN对烹饪器具内的大米进行分类识别，并根据识别结果进行米饭烹饪模式的选择，解决了现有技术在烹饪米粒的过程中，无法准确获取米粒的种类，导致口感时好时坏的技术问题。
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