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公开(公告)号：CN119782564A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411624268.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06F16/532 , G05B19/418 , G05B15/02 , G06F16/538 , G06F16/54 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉氛围选择的场景控制方法，包括获取多个环境参数，计算每个环境参数对应的匹配函数。匹配函数包括非线性映射和线性映射，对所有匹配函数进行加权求和，得到匹配度。加权求和可以综合反映不同环境变量对环境场景的贡献，得到的匹配度具有较高的置信度。从图像数据库中筛选出匹配度最高的N张场景图像，从图像数据库中随机抽取M张场景图像，M张场景图像是随机选择的，可以增加对不同场景的适应能力。展示N+M张场景图像，获取用户选择结果。用户从N+M张场景图像中选择一张场景图像，可以在符合环境的客观性的基础上结合用户的主观期望。根据用户选择结果执行对应的控制指令集，可以动态调整家居氛围，提升个性化体验。
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公开(公告)号：CN119617511A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411888674.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24F1/0003 , F24F1/0087 , F24F11/65 , F24F13/22
Abstract: 本发明提供了一种空调控制方法及空调，该方法在按照PID控制方法控制压缩机运行之后，记录压缩机的频率变化数据，根据所述频率变化数据，判断压缩机是否进入稳态震荡阶段，若是，对稳态震荡阶段的压缩机频率求平均，得到稳态频率fsteady，调整压缩机频率为所述稳态频率fsteady进行运行，这样就避免了压缩机频繁调整，减少了能耗。而且由于采用稳态震荡频率计算，提高了室内温度控制的精准度，减少了温度波动。在接近目标温度时，通过调整压缩机频率为所述稳态频率fsteady的策略，避免了快速的温度波动，实现了快速且平稳的温度响应。
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公开(公告)号：CN119508950A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411761886.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24F11/30 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/72 , F24F11/80 , F24F11/88 , F24F120/20 , F24F120/14
Abstract: 本发明公开了一种空调的控制方法、装置、空调、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：根据室内环境的当前CSI数据、当前影像数据、以及包含卷积神经网络算法的预设模型确定室内人数；根据室内人数控制空调的运行状态。该方案，通过结合CSI数据和影像数据，基于卷积神经网络模型对数据进行处理以确定室内人数，提高了CSI信号检测人数的精准度，进而根据室内人数能够精确调节室内温度，提高室内舒适性。
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公开(公告)号：CN118463348B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410924282.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 格力电器(赣州)有限公司 , 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于Prompt的空调控制方法，包括获取环境信息，对环境信息进行聚类，得到环境状态。根据环境状态、空调状态和用户指令生成Prompt，将Prompt输入已训练大语言模型，生成控制指令。控制目标空调执行控制指令，对环境参数进行调节。Prompt中的数据具有结构化的特点，已训练大语言模型可以很快地将Prompt中的数据转换为空调可以执行的控制指令。Prompt对应的控制指令带有用户的期望，在空调处于复杂环境下或空调所处的环境快速变化时，不需要重新训练模型即可生成适应复杂环境或快速变化的环境的控制指令，也不需要过多的环境数据，占用的运算资源较少。控制目标空调执行控制指令，对环境参数进行调节，提升用户所处环境的舒适度。
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公开(公告)号：CN118882192A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411285703.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的温度控制方法、装置、空调及介质，该方法包括：采集环境参数和用户状态数据，并基于所述环境参数和所述用户状态数据构建训练数据；根据所述训练数据对残差卷积神经网络进行模型训练，生成目标温度控制模型；基于所述目标温度控制模型生成当前温度控制指令，并基于所述当前温度控制指令对空调进行控制。本发明实施例通过采集环境参数和用户状态数据以训练残差卷积神经网络，实现端到端训练温度控制模型，通过温度控制模型实现对空调温度的智能控制，有利于提高空调的温度控制准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118482446B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410924757.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 格力电器(赣州)有限公司 , 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/52 , F24F11/56 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/77 , F24F11/86 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12
Abstract: 本发明提供一种空调及其控制方法、装置、存储介质和计算机程序产品，所述方法包括：获取所述空调当前的运行参数和当前的环境参数；将获取的所述空调当前的运行参数和当前的环境参数输入预先训练的预测模型中，预测得到所述空调当前的运行功率和/或换热能力和/或所在房间当前的舒适度；判断所在房间当前的舒适度是否小于预设的目标舒适度，若判断所在房间当前的舒适度小于所述目标舒适度，则根据预测得到的所在房间当前的舒适度和/或所述空调当前的运行功率和/或换热能力，控制所述空调的运行。本发明提供的方案能够实现对房间舒适度、制冷或制热能力和空调运行功率的智能预测和调整。
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公开(公告)号：CN117128624A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311109101.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种新风空调及空调管理系统的控制方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取所述新风空调所在房间的环境数据和/或所述新风空调所在房间的人员分布数据；将所述室内外环境数据和/或人员分布数据输入预先训练的预测模型中，预测输出所述新风空调所在房间的空气质量等级、所述新风空调的最优设定温度和/或所述新风空调的最优设定湿度；根据输出的所述空气质量等级、最优设定温度和/或最优设定湿度，和/或获取的人员分布数据，确定所述新风空调当前的控制参数；按照确定的所述新风空调当前的控制参数，控制所述新风空调的运行。本发明提供的方案能够实现智能控制新风空调，并达到节能的效果。
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公开(公告)号：CN116499089A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310508318.X
申请日：2023-05-06
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/56 , F24F120/10
Abstract: 本申请涉及一种空调控制方法、装置、智能空调和存储介质。所述方法包括：在检测到待测对象的对象特征时，获取室内环境的环境参数并启动生物雷达向室内环境内的所述待测对象发射脉冲信号，基于脉冲信号发射至待测对象后反射的回波信号进行解析以确定待测对象的生理参数，待测对象的生理参数可以反映待测对象的身体状态，根据待测对象的生理参数和室内环境的环境参数调整室内环境内智能空调的运行参数，从而针对待测对象的身体状态调整待测对象所处环境的环境状态，为待测对象提供满足其身体状态的最佳室内环境。
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公开(公告)号：CN119717560A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411682804.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05B15/02 , G06V20/00 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种智能家居场景控制方法，包括将家居环境图像输入分类模型的主干网络，基于坐标注意力机制提取家居环境图像的图像特征。将图像特征输入分类模型的颈部网络，对图像特征进行特征融合，得到多尺度特征图。将多尺度特征图输入分类模型的头部网络，检测出目标位置和目标类型，根据目标位置和目标类型判断出家居场景。根据家居场景控制环境设备，以改变环境参数。本发明的分类模型的主干网络引入坐标注意力机制，坐标注意力机制通过计算不同特征之间的相似度来决定对不同特征的注意力，从而提升分类模型提取图像特征的能力。上述方法在准确识别家居场景的前提下实现快速调控环境设备，可以提高环境舒适度，且适用于多种家居场景。
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公开(公告)号：CN118463348A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924282.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 格力电器(赣州)有限公司 , 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于Prompt的空调控制方法，包括获取环境信息，对环境信息进行聚类，得到环境状态。根据环境状态、空调状态和用户指令生成Prompt，将Prompt输入已训练大语言模型，生成控制指令。控制目标空调执行控制指令，对环境参数进行调节。Prompt中的数据具有结构化的特点，已训练大语言模型可以很快地将Prompt中的数据转换为空调可以执行的控制指令。Prompt对应的控制指令带有用户的期望，在空调处于复杂环境下或空调所处的环境快速变化时，不需要重新训练模型即可生成适应复杂环境或快速变化的环境的控制指令，也不需要过多的环境数据，占用的运算资源较少。控制目标空调执行控制指令，对环境参数进行调节，提升用户所处环境的舒适度。
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