一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN110598897A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910691494.5

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本申请涉及一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质,获取当前生产计划待生产的目标零件;根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案,得到第一方案数量;若第一方案数量小于第一预设数量,则根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案,得到第二方案数量;若第二方案数量大于或者等于第二预设数量,确定得到生产所述目标零件的套材方案,本申请通过在不同零件库中查找符合生产要求的套材方案,目的是为了能够在更广范围内搜索符合生产要求的套材方案,从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于生产要求,避免出现大量生产废料,浪费原材料的情况。

    用电能耗的预测方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111179108A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201811339840.5

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种用电能耗的预测方法和装置。其中,该方法包括:获取目标类型的因素数据,其中,因素数据用于表示影响目标空调系统用电能耗的数据,目标类型根据的多种类型的因素数据对目标空调系统用电能耗的影响程度确定;获取用电能耗预测模型;根据目标类型的因素参数,基于用电能耗预测模型对目标空调系统的用电能耗进行预测。本发明解决了现有技术中难以对建筑的空调用电能耗进行准确预测的技术问题。

    确定扫地机器人位置的方法、装置及扫地机器人

    公开(公告)号:CN111694360B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202010576704.9

    申请日:2020-06-22

    Inventor: 张秀蕊 陈高

    Abstract: 本申请涉及电器技术领域,具体涉及一种确定扫地机器人位置的方法、装置及扫地机器人,解决了现有技术中扫地机器人在遇到障碍物时丢失位置,且同时解决了充电器安装位置局限的问题。方法包括:在确定扫地机器人当前前进方向存在障碍物,和/或所述行走路程达到所述预设路程时,按预设时间间隔对扫地机器人的电池电量进行检测;在电池电量低于预设电量时,判断扫地机器人在当前位置是否能识别到充电座;在扫地机器人不能识别到充电座时,与扫地机器人处于同一网络下的多个智能设备建立物联网连接,并基于建立的物联网连接确定所述扫地机器人当前位置的位置信息。

    确定扫地机器人位置的方法、装置及扫地机器人

    公开(公告)号:CN111694360A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010576704.9

    申请日:2020-06-22

    Inventor: 张秀蕊 陈高

    Abstract: 本申请涉及电器技术领域,具体涉及一种确定扫地机器人位置的方法、装置及扫地机器人,解决了现有技术中扫地机器人在遇到障碍物时丢失位置,且同时解决了充电器安装位置局限的问题。方法包括:在确定扫地机器人当前前进方向存在障碍物,和/或所述行走路程达到所述预设路程时,按预设时间间隔对扫地机器人的电池电量进行检测;在电池电量低于预设电量时,判断扫地机器人在当前位置是否能识别到充电座;在扫地机器人不能识别到充电座时,与扫地机器人处于同一网络下的多个智能设备建立物联网连接,并基于建立的物联网连接确定所述扫地机器人当前位置的位置信息。

    一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN110598897B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201910691494.5

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本申请涉及一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质,获取当前生产计划待生产的目标零件;根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案,得到第一方案数量;若第一方案数量小于第一预设数量,则根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案,得到第二方案数量;若第二方案数量大于或者等于第二预设数量,确定得到生产所述目标零件的套材方案,本申请通过在不同零件库中查找符合生产要求的套材方案,目的是为了能够在更广范围内搜索符合生产要求的套材方案,从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于生产要求,避免出现大量生产废料,浪费原材料的情况。

    一种基于时间序列预测模型的自适应预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111008721A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201811167942.3

    申请日:2018-10-08

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于时间序列预测模型的自适应预测方法及系统。所述方法包括,获取预测对象一定周期时间内的数据时间序列;对获取的数据时间序列进行分析处理;对分析处理后的数据时间序列进行分解,得到因素变量;根据因素变量对时间序列预测模型进行算法改进;根据改进结果设计时间窗口的自适应算法,进行预测,并得到预测结果。采用本发明的基于时间序列预测模型的自适应预测方法及系统能够实现时间序列预测模型充分利用离职率时间序列季节周期性的信息以及实时保证时间窗口实现自适应选择最优值,预测性能稳定性高、准确度高。

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