基于深度强化学习的洗衣机脱水控制方法和装置

    公开(公告)号:CN112663282A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011475700.8

    申请日:2020-12-15

    Inventor: 张健萍 熊育平

    Abstract: 提供了一种基于深度强化学习的洗衣机脱水控制方法,包括:当洗衣机进入脱水程序时,采集和脱水相关的信息;将所述和脱水相关的信息输入深度强化学习模型进行计算,输出脱水状态的激励函数;通过所述激励函数来对洗衣机进行脱水控制。还提供了一种基于深度强化学习的洗衣机脱水控制装置、洗衣机和存储介质。通过本发明的方案,得到最合适脱水转速,减少了对衣物的磨损,使衣物脱水更加彻底,节省了不必要的脱水时间,节省了不必要的电能损耗。

    一种智能脱水的方法及装置

    公开(公告)号:CN112746442A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011586733.X

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种智能脱水的方法及装置。所述智能脱水的方法,包括:在预脱水阶段,获取脱水信息,所述脱水信息包括桶内负载的称重值、偏心值和电机负载信息中的任一者或多者;通过神经网络分析所述脱水信息,分析出滚筒转动方案,所述滚筒转动方案可降低偏心值;获取执行完成所述滚筒转动方案后的桶内负载的偏心值,并根据所述偏心值确定出脱水参数。本发明通过采用了神经网络的控制方法,根据采集到的数据找出降低偏心值的最优处理方法。同时根据偏心值的不同,确定相应的脱水最大转速,以达到提升脱水效率的目的,还具有良好的脱水效果的同时,还具有省水省电的效果,提升了用户的使用体验。

    基于深度强化学习的洗衣机脱水控制方法和装置

    公开(公告)号:CN112663282B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202011475700.8

    申请日:2020-12-15

    Inventor: 张健萍 熊育平

    Abstract: 提供了一种基于深度强化学习的洗衣机脱水控制方法,包括:当洗衣机进入脱水程序时,采集和脱水相关的信息;将所述和脱水相关的信息输入深度强化学习模型进行计算,输出脱水状态的激励函数;通过所述激励函数来对洗衣机进行脱水控制。还提供了一种基于深度强化学习的洗衣机脱水控制装置、洗衣机和存储介质。通过本发明的方案,得到最合适脱水转速,减少了对衣物的磨损,使衣物脱水更加彻底,节省了不必要的脱水时间,节省了不必要的电能损耗。

    一种洗衣机控制方法、装置、存储介质及洗衣机

    公开(公告)号:CN112877989A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202011580183.0

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明提供一种洗衣机控制方法、装置、存储介质及洗衣机,所述方法包括:在进行待洗涤衣物的洗涤之前,控制洗衣机进水,以浸泡待洗涤衣物;当洗衣机中的水位达到第一设定水位时,控制洗衣机停止进水,并检测洗衣机中的水位是否变化;当检测到洗衣机中的水位不再变化时,控制洗衣机排水至第二设定水位,并检测水质从而得到待洗涤衣物的脏污程度;根据洗衣机的排水量确定待洗涤衣物的吸水率,以根据吸水率确定待洗涤衣物的衣物材质;根据所述衣物材质、所述脏污程度和/或所述衣物重量确定对待洗涤衣物进行洗涤的洗涤参数;根据确定的洗涤参数控制洗衣机对待洗涤衣物进行洗涤。本发明提供的方案避免了洗涤过程中补水量偏差问题。

    一种按键触摸控制方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114567313A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210172213.7

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种按键触摸控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,该按键触摸控制方法包括:获取第一时刻按键的第一电容值;获取第二时刻所述按键的第二电容值,其中所述第二时刻为所述第一时刻加预设的第一时间段;计算所述第二电容值与所述第一电容值的差值,得到当前电容差;当所述当前电容差大于预设的第一阈值时,判定所述按键被触摸。由此在判定按键是否被触摸时不仅可以考虑了电容的变化量,而且考虑了电容变化持续的时间,从而可以排除由于温度升高导致的电容累积变化量较大导致的按键误触发。

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