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公开(公告)号：CN105942668A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610525987.8
申请日：2016-07-05
Applicant: 珠海安润普科技有限公司
CPC classification number: A43B17/14 , A43B3/0005 , A43B7/28 , A43B17/02 , A43B17/08
Abstract: 本发明公开了一种缓震鞋垫，属于鞋垫技术领域。该缓震鞋垫包括鞋垫本体，所述鞋垫本体对应于前脚掌和脚后跟的位置上分别设有第一缓冲件和第二缓冲件，所述鞋垫本体对应于足弓的位置上设有足弓垫片，所述鞋垫本体对应于脚趾与前脚掌之间的位置上设有弯折凹槽。该缓震鞋垫具有很好的缓震效果，防滑效果好，易弯折，对人体足弓具有支撑和保护作用。
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公开(公告)号：CN106267785B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610816254.X
申请日：2016-09-09
Applicant: 珠海安润普科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能护带，包括数据采集单元、数据处理单元和固定部，所述固定部包括织物容置袋和紧固部件，所述数据采集单元和数据处理单元设置于所述织物容器袋内部，所述紧固部件用于将所述数据采集单元和数据处理单元紧固于所述织物容器袋内部，所述数据处理单元包括扭转角度计算子单元、扭转角度特征计算子单元、扭转角度监测子单元和指示子单元，本发明将数据采集装置、处理装置与护带的常用功能结合起来，从而在不影响穿戴者体验的基础上对穿戴者的运动状态进行监控，达到对用户关节健康进行管理的目的。
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公开(公告)号：CN105709376B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610177220.0
申请日：2016-03-24
Applicant: 珠海安润普科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能训练器材，包括训练器材主体、控制器和终端设备，训练器材主体上划分有多个击打位置，每一击打位置内各分别设置有指示灯及传感器单元，每一击打位置内的指示灯和传感器单元皆分别电连接于控制器，控制器能够控制每一指示灯的亮灭、以及能够对每一传感器单元感测到的训练者击打力度信息进行采集、分析和存储处理；终端设备与控制器连接，并能够控制控制器工作；该训练器材不仅能够对训练者的训练过程进行指引，还能够将训练者的训练状态实时采集；然后再籍以控制器或者终端设备对训练者的训练状态进行准确判断和直观显示，利于训练者和教练直观、清楚的了解训练者的训练状态，从而能够有效地提升训练效率。
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公开(公告)号：CN108304906A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610567763.3
申请日：2016-07-18
Applicant: 珠海安润普科技有限公司
IPC: G06K19/077
Abstract: 本发明提供一种智能名片，其包括：名片封装层、传感器层及信息存储单元；传感器层被名片封装层包裹，或者，传感器层和名片封装层相结合共同组成智能名片的外层；信息存储单元嵌设于名片封装层表面，或者被外层包裹；信息存储单元和传感器层线路连接或信号连接；名片封装层或者外层的表面设有与信息存储单元内的信息相关联的识别信息；传感器层用于感应外界的物理刺激并将该物理刺激转换为感应信号传输至信息存储单元；信息存储单元用于根据换算规则将其内存储的与感应信号相对应或相关联的信息发送至终端。本发明可智能地便利地实现终端和名片的信息交互，以及拓展可以交互的名片信息。
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公开(公告)号：CN105734806B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610069917.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 珠海安润普科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种低松弛低迟滞传感器用弹性织物的制造方法；所述弹性织物由弹性纱线和非弹性纱线组合加工而成；其中，所述弹性纱线可采用氨纶长丝、橡胶长丝或聚烯烃纤维长丝，所述非弹性纱线可采用醋酯纤维长丝或其短纤纱、锦纶、涤纶、芳纶、聚酰亚胺。本发明根据织物传感器的特点和可穿戴特性而设计，能够满足织物传感器对织物基底材料的机械性能要求，从而提高织物传感器的测量范围、灵敏度、线性度、响应速率和耐疲劳特性，并可降低测试误差和迟滞特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106580325A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710067817.4
申请日：2017-02-07
Applicant: 珠海安润普科技有限公司
CPC classification number: A61B5/0826 , A61B5/4818 , A61B5/6823 , A61B5/6831 , A61B5/7405 , A61B5/7455 , A61B5/746
Abstract: 本发明提供一种睡眠呼吸监测设备及睡眠呼吸监测方法，睡眠呼吸监测设备包括带体、控制设备、织物应变传感器、装配件、连接件及终端设备，织物应变传感器位于装配件内，织物应变传感器与控制设备电连接，装配件与带体通过连接件连接，控制设备与终端设备无线连接，控制设备集成无线连接模块、三轴加速度传感器及A/D数据采集模块；方法包括：A/D数据采集模块接收三轴加速度传感器及织物应变传感器传送的监测数据；A/D数据采集模块把接收的监测数据转换并传送至终端设备；终端设备根据接收的监测数据判断用户睡眠呼吸情况；终端设备判断用户发生睡眠呼吸暂停时，睡眠呼吸监测设备发出预警提示。本发明便于穿戴且穿着舒适，保证睡眠呼吸监测顺利进行。
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公开(公告)号：CN106235498A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610866910.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 珠海安润普科技有限公司
CPC classification number: A43B3/0005 , A43B5/06 , A43B17/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种用于跑步过程中预警疲劳和损伤的方法，包括如下步骤：(1)同时或单独使用安装在鞋或鞋垫上的加速度传感器和压力传感器阵列输出跑者在跑步时的加速度数据与压力数据；(2)通过数据采集处理模块接收并处理所述加速度数据与压力数据为数据信息；(3)将所述数据信息储存于内置闪存或以蓝牙传输至外部设备；(4)在所述外部设备对所述数据信息进一步处理后，形成预警过度疲劳与损伤的信息并在该外部设备中显示。本发明通过多种传感器采集数据，通过提取数据中与跑步疲劳和损伤相关的信息，用于预警跑者跑步时有可能出现的过度疲劳和损伤，从而减轻跑者受伤的风险。
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公开(公告)号：CN105004453A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510472666.1
申请日：2015-08-04
Applicant: 安德润普科技开发(深圳)有限公司 , 珠海安润普科技有限公司 , 安润普有限公司
IPC: G01L1/00
Abstract: 本发明提供一种智能压力垫的压力监测方法，其包括以下步骤：压力传感器分别感应智能压力垫的多个位置受压产生的压力信息和压力变化变化信息；通过柔性电路板收集和传送所采集的压力信息和压力变化信息；对所述压力信息和压力变化信息进行处理分析。本发明利用柔性电路板的柔性，容许压力垫可以随着压力的施加产生一定的弯曲，从而不影响智能压力垫的弯折性能；可实现智能地监测、分析、输出压力垫的每个点的压力变化情况，从而获取压力垫的使用者的习惯姿势、健康隐患等。
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公开(公告)号：CN105895199B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610420841.7
申请日：2016-06-14
Applicant: 珠海安润普科技有限公司
IPC: H01B5/14
Abstract: 本发明公开了一种柔性可拉伸可水洗导电连接件，其为由导电材料和非导电材料组合而成的复合导电连接件；所述导电材料与所述非导电材料同时被拉伸和被复位，且电性能保持不变。所述导电材料和非导电材料通过组合织造工艺按照排线方式加工成织物形态导电连接件；或将所述织物形态导电连接件再密封于所述非导电材料制成的弹性基体材料内部制成复合导电连接件；或所述导电材料直接埋设于所述弹性基体材料中制成复合导电连接件。本发明具有良好的柔韧性，可大幅拉伸，耐水洗，耐疲劳性优良，循环载荷和水洗后电阻值变化小，电信号传输稳定可靠，能够与人体表面有良好的贴合性，可代替金属导线和印刷电路应用于智能服装和智能穿戴设备。
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公开(公告)号：CN106512374A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201710047348.X
申请日：2017-01-22
Applicant: 珠海安润普科技有限公司
IPC: A63B71/06
CPC classification number: A63B71/0619 , A63B2071/063 , A63B2220/30 , A63B2220/53 , A63B2220/80 , A63B2220/833 , A63B2244/10
Abstract: 本发明涉及一种击打速度和击打力度的测量装置，包括应变传感器、传感器接口、处理装置和通信模块，应变传感器设置于训练器械，并通过传感器接口连接处理装置，处理装置通过通信模块通信连接外部设备；应变传感器在训练器械被击打时感应得到形变信号；处理装置采集形变信号，根据采集的形变信号获取击打速度和击打力度，根据击打速度和击打力度生成结果信号，并通过通信模块将结果信号发送至外部设备，便于外部设备解析结果信号得到击打速度和击打力度并显示。如此，可自动根据训练者的训练情况测量得到击打速度和击打力度，直观准确的掌握每一次训练的结果，无需人工测量，训练结果测量准确度高。
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