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公开(公告)号：CN116882211B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311144749.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东华南水电高新技术开发有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及水利信息化及防洪减灾技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的水库水情预报仿真方法和系统。该方法包括以下步骤：获取具体水库工程研究区域的地理、遥感、地形、工程特征、工程结构系列数据，结合三维建模技术构建水库三维孪生场景；获取水库特征数据，并利用预设的水文模型构建方式对水库特征数据进行建模，构建水库入库预报模型；获取水库历史洪水数据，并利用水库历史洪水数据对水库入库预报模型进行数据率定，获取精准水库入库预报模型；根据水库历史洪水数据进行大数据模型构建，构建大数据入库流量预报模型；基于两个模型的耦合预报成果，研发交互接口，实现预报流(56)对比文件Maysara Ghaith etal..Synchronization-Enhanced DeepLearning Early Flood Risk Predictions:The core of data-driven city digitaltwins for climate resilience planning.《Water》.2022,第1-5页.
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公开(公告)号：CN116881860B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311146979.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明涉及洪水预报领域，揭露一种基于数理统计分析的中小河流洪水预报方法及装置，所述方法包括：对降雨数据进行数据标准化处理，得到标准降雨数据，对水位数据进行数据标准化处理，得到标准水位数据；利用标准降雨数据计算中小河流域的降雨特征，并利用标准水位数据计算中小河流域的水位特征，构建中小河流域的降雨‑洪水关系矩阵；从降雨特征与标准水位数据中选取中小河流域的洪水预报因子；构建洪水预报因子与水位特征之间的关系模型，计算关系模型的损失值，基于损失值，利用关系模型确定中小河流域的洪水预报模型；基于洪水预报因子，利用洪水预报模型构建中小河流域的洪水预报结果。本发明可以在无辅助设备支撑时实现洪水作业预报。
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公开(公告)号：CN119671290A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185457.2
申请日：2025-02-20
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及城市内涝技术领域，尤其是涉及一种城市内涝风险预警分析方法及系统。该方法包括：获取降水数据及城市数据；根据降水数据及城市数据，模拟降水变化，得到降水变化情况；根据城市数据，确定市政设备布局；根据降水变化情况及市政设备布局，确定内涝区域及内涝区域的水流变化数据；根据水流变化数据，确定是否存在风险区域；若确定存在风险区域，则基于蜂窝网络，获取行进人员位置，并根据行进人员位置，确定被警示人员，向被警示人员发送预警信号。预测未来降水情况，为预警系统提供前瞻性信息，提前做好应对措施。确定市政设备布局有助于评估城市排水能力，识别可能发生内涝的区域，为预警系统的精确预测提供依据。
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公开(公告)号：CN119445808A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510040722.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G08B31/00 , G08B21/10 , H04L67/55 , G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及灾害预警技术领域，尤其是涉及一种基于城市内涝模拟定位的积水预警方法及系统。该方法包括：获取区域管网参数集，分析区域管网参数集，构建排水管网模型；获取地形参数集和关键设施参数集，分析地形参数集和关键设施参数集，构建区域基础模型；获取气象参数集，基于气象参数集和排水管网模型，根据区域基础模型，模拟积水发展态势，并以此确定多维风险信息集；基于区域基础模型，根据多维风险信息集，确定目标推送用户和对应的预警推送信息，并将预警推送信息推送至目标推送用户。本申请能够精准反映积水在城市内多维复杂因素下所产生的实时综合影响，有效提高积水预警过程的准确性、实时性和针对性。
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公开(公告)号：CN115952958B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310238977.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水库群联合调度技术领域，尤其是涉及一种基于MADDPG强化学习的水库群联合优化调度方法。所述方法包括以下步骤：获取区域水库集雨范围信息数据，根据区域水库集雨范围信息数据构建水库群调度控制模型；获取水库群联合调控信息数据，通过对水库群联合调控信息数据进行水库群设备联动调控目标处理，生成水库群联合调控目标数据，利用水库群联合调控奖励函数对水库群联合调控目标数据进行水库群联合调控奖励计算，生成水库群联合调控奖励数据。本发明能够解决现有水库群调度方法无法兼顾调度效果和计算效率的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115952958A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310238977.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水库群联合调度技术领域，尤其是涉及一种基于MADDPG强化学习的水库群联合优化调度方法。所述方法包括以下步骤：获取区域水库集雨范围信息数据，根据区域水库集雨范围信息数据构建水库群调度控制模型；获取水库群联合调控信息数据，通过对水库群联合调控信息数据进行水库群设备联动调控目标处理，生成水库群联合调控目标数据，利用水库群联合调控奖励函数对水库群联合调控目标数据进行水库群联合调控奖励计算，生成水库群联合调控奖励数据。本发明能够解决现有水库群调度方法无法兼顾调度效果和计算效率的难题。
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公开(公告)号：CN116881860A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311146979.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明涉及洪水预报领域，揭露一种基于数理统计分析的中小河流洪水预报方法及装置，所述方法包括：对降雨数据进行数据标准化处理，得到标准降雨数据，对水位数据进行数据标准化处理，得到标准水位数据；利用标准降雨数据计算中小河流域的降雨特征，并利用标准水位数据计算中小河流域的水位特征，构建中小河流域的降雨‑洪水关系矩阵；从降雨特征与标准水位数据中选取中小河流域的洪水预报因子；构建洪水预报因子与水位特征之间的关系模型，计算关系模型的损失值，基于损失值，利用关系模型确定中小河流域的洪水预报模型；基于洪水预报因子，利用洪水预报模型构建中小河流域的洪水预报结果。本发明可以在无辅助设备支撑时实现洪水作业预报。
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公开(公告)号：CN119919889A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510009874.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Inventor： 姚帅 , 王汉岗 , 柳树票 , 何用 , 宋利祥 , 张炜 , 陈杰锋 , 陈烨盛 , 袁有为 , 龙誉旺 , 杨滨 , 赖倩玲 , 张文晴 , 王瑜 , 李东豪 , 丁武 , 肖鸿武
IPC: G06V20/52 , G01W1/10 , G01W1/14 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及降雨数据预报技术领域，尤其涉及一种面向高密度城市全域覆盖的降雨观测评估方法。所述方法包括以下步骤：对目标城市进行监控点位置分析，得到摄像头监控点集；根据摄像头监控点集对目标城市进行监控摄像头选择，得到雨滴监控摄像头标识集；其中，雨滴监控摄像头标识集包含若干个雨滴监控摄像头标识；根据雨滴监控摄像头标识对相应的摄像头进行实时降雨影像流采集，得到实时降雨图像序列；基于实时降雨图像序列对雨滴进行自动化雨滴边缘识别，得到雨滴边缘识别结果图。本发明克服了传统雨量站点状分布的局限，实现了全城无盲区的降雨监测，具备高空间分辨率优势。
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公开(公告)号：CN119849713A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510330433.1
申请日：2025-03-20
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的高密度城市积水演进和预警方法。所述方法包括以下步骤：通过安装在城市的积水深度、河道水位、气象监测以及排水管网传感器实时采集城市对应的实时积水深度、实时河道水位、实时气象条件以及实时排水管网水位状况并进行数字孪生构建，生成城市内涝数字孪生模型；获取排水管网分布并进行排水网格划分，以生成城市排水网格化模型；获取历史积水事件规律并进行积水区域预测分析和积水演进耦合分析，以生成城市积水演进分布场；对城市积水演进分布场进行积水时空演变分析和积水预警处理，以执行相应的城市积水应急响应工作。本发明能够提供精确的积水演进预测和有效的预警。
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公开(公告)号：CN116882211A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311144749.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东华南水电高新技术开发有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及水利信息化及防洪减灾技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的水库水情预报仿真方法和系统。该方法包括以下步骤：获取具体水库工程研究区域的地理、遥感、地形、工程特征、工程结构系列数据，结合三维建模技术构建水库三维孪生场景；获取水库特征数据，并利用预设的水文模型构建方式对水库特征数据进行建模，构建水库入库预报模型；获取水库历史洪水数据，并利用水库历史洪水数据对水库入库预报模型进行数据率定，获取精准水库入库预报模型；根据水库历史洪水数据进行大数据模型构建，构建大数据入库流量预报模型；基于两个模型的耦合预报成果，研发交互接口，实现预报流量水位成果在水库孪生场景的动态模拟仿真。
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