公开(公告)号：CN120056862A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202410829342.8

申请日：2024-06-25

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚株式会社

Inventor： 李东喆 ,  鲁炅真 ,  鱼祯秀 ,  吴智源 ,  郑仁秀

IPC: B60Q5/00

Abstract: 本公开涉及控制电动车辆的行驶声音的方法和装置。一种使用电动机振动和虚拟传动信号控制电动车辆行驶声音的方法，包括：由信号处理控制器提取从旋转电动车辆(EV)电动机的振动信号和虚拟发动机RPM提取的阶分量中的用于电动机输出扭矩的具有最大线性度的第N阶分量的振动电平；由信号处理控制器将EV电动机的每分钟转数(rpm)变换为频率，来确定每个阶分量的频率；由信号处理器通过将第N阶分量的振动电平应用于将被输出的每个阶分量的频率电平并且重排阶分量使得虚拟发动机的每分钟转数反映根据虚拟档位数变换的行驶模式，来设置EV模式行驶声音。

公开(公告)号：CN117009846A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202211247177.2

申请日：2022-10-12

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚株式会社 ,  汉阳大学校产学协力团

Inventor： 李东喆 ,  郑仁秀 ,  李柱贤 ,  张埈赫 ,  鲁炅真

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 一种自动创建人工智能AI诊断模型的方法，该方法用于诊断车辆的异常状态，包括：获取由车辆的传感器测量的噪声和振动数据作为输入数据；处理该输入数据，基于所处理的输入数据搜索并选择该AI诊断模型的架构；以及设置该AI诊断模型以诊断车辆的异常状态，其中，应用有效神经架构搜索(ENAS)来更新该AI诊断模型和配置该AI诊断模型的参数，该ENAS与更新的AI诊断模型共享该参数。

公开(公告)号：CN111325313B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN201911153630.1

申请日：2019-11-22

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚自动车株式会社 ,  汉阳大学校产学协力团

Inventor： 李东喆 ,  郑仁秀 ,  张埈赫 ,  鲁炅真

IPC: G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F30/27

Abstract: 一种用于识别问题噪声的来源的噪声数据人工智能学习方法可以包括用于识别问题噪声来源的噪声数据预处理方法，该方法包括：在随时间采样的噪声中选择问题噪声的单位帧；将单位帧划分为N个片段；分析N个片段中每个片段的频率特性，并通过对数梅尔滤波器提取每个段的频率分量；通过平均N个片段的信息，将特征参数作为一个代表帧输出，其中，通过根据噪声数据预处理方法根据时间变化提取的特征参数进行的人工智能学习应用双向RNN。

公开(公告)号：CN111325313A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN201911153630.1

申请日：2019-11-22

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚自动车株式会社 ,  汉阳大学校产学协力团

Inventor： 李东喆 ,  郑仁秀 ,  张埈赫 ,  鲁炅真

IPC: G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F30/27

Abstract: 一种用于识别问题噪声的来源的噪声数据人工智能学习方法可以包括用于识别问题噪声来源的噪声数据预处理方法，该方法包括：在随时间采样的噪声中选择问题噪声的单位帧；将单位帧划分为N个片段；分析N个片段中每个片段的频率特性，并通过对数梅尔滤波器提取每个段的频率分量；通过平均N个片段的信息，将特征参数作为一个代表帧输出，其中，通过根据噪声数据预处理方法根据时间变化提取的特征参数进行的人工智能学习应用双向RNN。