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公开(公告)号：CN108537423A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810255673.X
申请日：2018-03-27
Applicant: 环境保护部核与辐射安全中心
Abstract: 本发明公开了一种改进的核电厂对数正态分布可靠性数据处理的Bayes方法，包括以下步骤：以对数正态分布作为先验分布的运行失效和需求失效数据，利用Bayes公式的数学原理，结合特定电厂的样本信息，采用数值积分算法，计算得到Bayes更新后的真实特定电厂数据的后验分布；以真实的后验分布为基础，生成后验数据；利用生成的后验数据，采用最小二乘拟合算法，得到后验分布为对数正态分布的后验参数。与传统的矩匹配和误差因子转化法相比，本发明计算出的后验对数正态分布与真实后验分布吻合的更好，拟合度最接近于1，进而解决了传统方法的计算结果误差偏大、不同转化方法的计算结果不一致的问题。
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公开(公告)号：CN108537423B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201810255673.X
申请日：2018-03-27
Applicant: 环境保护部核与辐射安全中心
Abstract: 本发明公开了一种改进的核电厂对数正态分布可靠性数据处理的Bayes方法，包括以下步骤：以对数正态分布作为先验分布的运行失效和需求失效数据，利用Bayes公式的数学原理，结合特定电厂的样本信息，采用数值积分算法，计算得到Bayes更新后的真实特定电厂数据的后验分布；以真实的后验分布为基础，生成后验数据；利用生成的后验数据，采用最小二乘拟合算法，得到后验分布为对数正态分布的后验参数。与传统的矩匹配和误差因子转化法相比，本发明计算出的后验对数正态分布与真实后验分布吻合的更好，拟合度最接近于1，进而解决了传统方法的计算结果误差偏大、不同转化方法的计算结果不一致的问题。
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