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公开(公告)号:CN106960267A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201610013906.6
申请日:2016-01-08
Applicant: 环境保护部南京环境科学研究所
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于人工智能研究技术领域,具体为一种食叶类农业虫害风险评估方法,通过风险评估模型对选定待评估风险区域内的食叶类农业虫害风险进行评估,可以帮助相关植保部门了解和预测虫害发生的影响因素,有利于虫害防治的决策制定。在虫害可能爆发发生前,根据风险评估结果,对风险较高的区域及时采取科学有效的措施以控制虫情,将灾害损失减到最低。
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公开(公告)号:CN103870995B
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201410100275.2
申请日:2014-03-18
Applicant: 环境保护部南京环境科学研究所
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种高寒沙地植被恢复潜力评估方法,包括如下步骤:针对高寒地区不同类型沙地的生境条件,确定其植被恢复目标;运用层次分析法,建立不同类型沙地植被恢复潜力评价的层次结构模型;利用所述沙地植被恢复潜力评价的层次结构模型,构建判断矩阵、层次单排序列表和层次总排序列表;运用模糊综合评价法,进行不同类型沙地植被恢复潜力综合评价计算。该高寒沙地植被恢复潜力评估方法,能够分别输出包括15个评价因素的优劣程度和植被恢复潜力的总体评价,可以为青藏高原不同区域、不同类型高寒沙地植被恢复政策的制定提供一种科学的决策支持方法。
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公开(公告)号:CN103870995A
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201410100275.2
申请日:2014-03-18
Applicant: 环境保护部南京环境科学研究所
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种高寒沙地植被恢复潜力评估方法,包括如下步骤:针对高寒地区不同类型沙地的生境条件,确定其植被恢复目标;运用层次分析法,建立不同类型沙地植被恢复潜力评价的层次结构模型;利用所述沙地植被恢复潜力评价的层次结构模型,构建判断矩阵、层次单排序列表和层次总排序列表;运用模糊综合评价法,进行不同类型沙地植被恢复潜力综合评价计算。该高寒沙地植被恢复潜力评估方法,能够分别输出包括15个评价因素的优劣程度和植被恢复潜力的总体评价,可以为青藏高原不同区域、不同类型高寒沙地植被恢复政策的制定提供一种科学的决策支持方法。
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