公开(公告)号：CN115267153A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210830985.5

申请日：2022-07-14

Applicant: 王硕

Inventor： 刘清源 ,  刘伟奇 ,  陈磊 ,  姜朋军 ,  吴俊

IPC: G01N33/48 ,  G01N1/38 ,  G01N1/42 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种预测未破裂颅内动脉瘤不稳定风险的方法、装置、设备，属于辅助医学分析技术领域，方法包括：获取作为血清标志物的细胞因子，合并成Cytonomo模型，通过细胞因子的检测芯片，得到细胞因子的差异；获取颅内动脉瘤患者不同阶段的血清样本，筛选所述细胞因子，并通过多因素Cox回归分析判断风险等级，通过Cytonomo模型预测未破裂颅内动脉瘤的生长风险；获取破裂和未破裂颅内动脉瘤组织，以及颅内动脉瘤患者的血清，可分析得到颅内动脉瘤组织中所述细胞因子和所述血清中所述细胞因子的相关性。本发明公开能够解决对未破裂动脉瘤进行早期分析评估，未破裂颅内动脉瘤的诊断和预测破裂风险的方法。

公开(公告)号：CN114881975A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210507239.2

申请日：2022-05-10

Applicant: 王硕

Inventor： 刘清源 ,  吴俊 ,  姜朋军 ,  刘伟奇 ,  马学升 ,  陈金钢 ,  徐鹏 ,  陈磊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/66 ,  G06T7/90 ,  G16H30/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例公开了一种预测动脉瘤破裂潜能的系统、方法、电子设备及介质，预测动脉瘤破裂潜能的方法包括：获取待处理的医学影像，对所述待处理医学影像进行处理得到待预测影像；基于U‑Net图像识别模型对所述待预测影像进行三维分割，得到动脉瘤三维影像；通过深度学习测量所述动脉瘤三维影像的动脉瘤几何特征，得到动脉瘤及载瘤血管的几何指标数据和血流动力学数据；通过深度学习分析所述载瘤血管及动脉瘤的几何指标数据和血流动力学数据，得到动脉瘤破裂潜能的预测结果。该预测动脉瘤破裂潜能的方法改善了现有技术中无法准确的预测动脉瘤破裂潜能的问题。