-
公开(公告)号：CN119451621A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202380050300.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 本文披露的具体实施例提供了一种用于引导IOL选择的设备和对应方法。训练机器学习模型以基于患者属性数据生成输出参数，该患者属性数据包括患者眼睛的尺寸和IOL的特性。输出参数可以是与IOL相对应的正视眼IOL度数(EIOL)，如果用该正视眼IOL度数替换植入的IOL，则将使术后屈光不正减小到零。机器学习模型是使用来自过去IOL植入手术的数据(包括患者属性数据(眼睛尺寸和植入IOL的度数))以及输出参数训练的，该输出参数是通过将植入IOL的度数与由缩放因子缩放的术后屈光不正求和而导出的。
-
公开(公告)号：CN114269224A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202080058353.0
申请日：2020-09-25
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 披露了用于提供改进的眼像差测量的系统和方法的技术。眼像差测量系统(100)包括被配置为提供与由眼像差测量系统(100)监测的光学目标(102)相关联的波前传感器数据的波前传感器(120)和被配置为与波前传感器(120)通信的逻辑装置(140)。逻辑装置(140)被配置为接收(502)至少包括由波前传感器(120)提供的波前传感器数据的眼像差测量输出数据，至少部分地基于所接收的眼像差测量输出数据来确定(504)与由眼像差测量系统(100)监测的光学目标(102)的相对位置和/或取向相对应的估计的眼对准偏差，以及至少部分地基于估计的眼对准偏差来生成(508)对应于所接收的眼像差测量输出数据的用户反馈。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114269226A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202080059545.3
申请日：2020-09-25
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 披露了用于在眼像差测量的背景下提供干眼和/或泪膜水合监测的系统和方法的技术。眼像差测量系统(100)包括被配置为提供与由眼像差测量系统(100)监测的光学目标(102)相关联的波前传感器数据的波前传感器(120)和被配置为与波前传感器(120)通信的逻辑装置(140)。逻辑装置(140)可以被配置为接收(1102)至少包括由波前传感器(120)提供的波前传感器数据的眼像差测量输出数据，至少部分地基于所接收的眼像差测量输出数据来确定(1106)与光学目标相关联的泪膜水合状态，并且至少部分地基于所接收的像差测量输出数据和/或所确定的泪膜水合状态来生成(1110)对应于所确定的泪膜水合状态的用户反馈。
-
公开(公告)号：CN116745807A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202180089490.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 爱尔康公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本披露内容的某些方面提供了一种用于在眼科手术期间实时处理来自术中诊断设备的图像数据的系统。该系统包括捕获具有第一尺寸的灰度图像的图像捕获元件和将该灰度图像从该第一尺寸缩放到第二尺寸的图像处理元件。该系统还包括两阶段分类模型，该两阶段分类模型包括：特征提取阶段，该特征提取阶段用于对经缩放的灰度图像进行处理并基于该经缩放的灰度图像来生成特征向量；以及分类阶段，该分类阶段用于对该特征向量进行处理并生成输出向量。该图像处理元件进一步被配置成基于该输出向量来确定所获得的灰度图像的图像质量以显示给操作者，并且所获得的灰度图像的图像质量指示所获得的灰度图像包括伪影的概率。
-
公开(公告)号：CN114599265A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202080068813.8
申请日：2020-10-01
Applicant: 爱尔康公司
IPC: A61B3/00 , A61B3/10 , G01M11/02 , G05B19/042 , G06N3/08 , G09B23/30 , G16H40/63 , G16H40/67 , G16H50/20 , G16H50/50 , G16H50/70
Abstract: 公开了用于提供改进的眼像差测量的系统和方法的技术。眼像差测量系统包括被配置为提供与由眼像差测量系统监测的光学目标相关联的波前传感器数据的波前传感器和被配置为与波前传感器通信的逻辑装置。逻辑装置被配置为至少部分地基于与眼像差测量系统相关联的像差计模型和/或眼睛模型来确定用于眼像差测量系统的复杂分析引擎，其中，像差计模型和眼睛模型是至少部分地基于由波前传感器提供的波前传感器数据。逻辑装置还被配置为至少部分地基于所确定的复杂分析引擎来生成用于眼像差测量系统的紧凑分析引擎。
-
公开(公告)号：CN114269228A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202080058411.X
申请日：2020-09-25
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 公开了用于提供改进的眼像差测量恢复的系统和方法的技术。眼像差测量系统(100)包括被配置为提供与由眼像差测量系统(100)监测的光学目标(102)相关联的波前传感器数据的波前传感器(120)和被配置为与波前传感器(120)通信的逻辑装置(140)。逻辑装置(140)被配置为接收(802)至少包括由波前传感器(120)提供的波前传感器数据的眼像差测量输出数据，识别(806)在所接收的眼像差测量输出数据中的成像伪影引起的奇异性，至少部分地基于所识别的奇异性和所接收的眼像差测量输出数据来确定(808)校正的像差测量输出数据，并且至少部分地基于所校正的像差测量输出数据来生成(810)对应于所接收的眼像差测量输出数据的用户反馈。
-
公开(公告)号：CN109008941B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810941555.4
申请日：2014-10-08
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 公开了一种确定用于计算人工晶状体(IOL)屈光力校正值的关系的眼科方法。所述方法可涉及获取经受IOL植入手术的多只眼睛的术后光学屈光力的估计值。还可获取所述眼睛的术后光学屈光力的测量值和一个或更多个特性(例如，眼轴长度)的测量值。可将眼睛基于它们的眼轴长度分成多个群组。对于所述多个群组中的每个，基于测得的特性，确定用于计算IOL屈光力校正值的数学关系。当所述数学关系应用于术后光学屈光力的对应估计值时，可减小各群组中的相应眼睛的预测误差。还公开了使用IOL屈光力校正值的方法和系统。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.022 seconds)
