公开(公告)号：CN117191736A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311139391.0

申请日：2023-09-05

Applicant: 燕山大学 ,  河北燕大燕软信息系统有限公司

Inventor： 孔德明 ,  赵珺瑜 ,  沈阅 ,  刘文博 ,  孙威

IPC: G01N21/3577 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种乳化石油类产品含油率检测方法、系统、设备及介质，涉及石油及石油类产品检测分析领域。该方法包括：获取样本数据集和对应的真实含油率；搭建核极限学习机初始模型；根据样本数据集对应的真实含油率和预测含油率确定适应度函数；根据适应度函数，采用改进的北方苍鹰算法对核极限学习机初始模型中的惩罚系数和核参数进行迭代优化，得到核极限学习机优化模型；获取目标乳化液的中红外光谱数据，并输入至核极限学习机优化模型中，得到目标乳化液的预测含油率。本发明能够实现快速、高效和准确地测定乳化液的含油率。

公开(公告)号：CN117388208A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311374716.3

申请日：2023-10-23

Applicant: 燕山大学

Inventor： 陈晓玉 ,  宁晓东 ,  赵珺瑜 ,  李心怡 ,  孔德明

IPC: G01N21/3577 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开一种针对不同乳化溢油中红外光谱的分类鉴别方法，属于光谱分析领域，首先，根据不同油种制备不同浓度的含油率乳化样本，使用红外光谱仪获取对应的中红外光谱；接着对获取的数据进行预处理，使用Savitzky‑Golay（SG）平滑滤波消除噪声干扰、多元散射校正减少散射所带来的偏差；之后使用连续投影算法对预处理数据进行特征提取，通过选择最相关的特征子集来降低数据的维度，在不降低模型精度的前提下减少冗余信息带来的时间损耗；最后使用概率神经网络对数据进行分类处理；实验结果表明，其分类准确率相较BP神经网络和径向基神经网络有明显的提升。