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公开(公告)号:CN119885824A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411758943.0
申请日:2024-12-03
Applicant: 燕山大学 , 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的低压铸造铝合金轮毂组织预测方法,步骤一:获取建立铸造工艺参数及产品微观组织形貌数据库;步骤二:参数数据筛选和数据预处理;步骤三:建立卷积神经网络预测模型架构;步骤四:通过数据库数据对所建立的卷积神经网络预测模型进行训练;步骤五:验证模型预测能力的可靠性和准确性。克服了铝合金轮毂生产过程中铝液在金属模具内凝固后内部组织结构观察困难,调整铸造过程中的冷却速率、浇注温度、合金成分和热处理工艺,及时进行干预以获得最佳的组织结构,优化的工艺参数提升铸件的性能和寿命。精确的组织预测可以在铸件生产过程中提前发现潜在的缺陷,降低废品率和生产成本,节约能源消耗。
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公开(公告)号:CN119703012A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411759424.6
申请日:2024-12-03
Applicant: 燕山大学 , 中信戴卡股份有限公司 , 河北轨道运输职业技术学院
Abstract: 本发明涉及低压铸造技术领域,尤其涉及一种测量低压铸造铸件内部冷却数据的模具及其实施方法,包括模具主体、取样端、传感器安装单元、冷却机构以及控制器,所述模具主体包括上下相对设置的上模座以及下模座,当所述上模座与下模座合模时,所述上模座与下模座之间界定形成型腔,所述型腔用于容纳铝液以进行铸件铸造,且所述下模座的中心处设有用于铝液进入型腔的浇口杯,本发明通过传感器安装单元中在不同位置安装的温度传感器对铸造过程中铸件试样上、中、下的温度变化进行全方位、精细化的实时监控,准确记录铝液内部的温度变化,采集凝固过程中的关键数据,确保冷却过程的温度分布均匀性,有效防止因不均匀冷却引起的内部缺陷和应力问题。
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