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公开(公告)号：CN115795740B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310044782.8
申请日：2023-01-30
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂工况下的工程机械液压油缸失效模式分析方法，包括：考虑液压油缸服役过程中存在机械载荷、服役强度和服役环境的复杂工况条件的交互影响，基于工程机械液压油缸质量状态监测数据，建立复杂工况条件下失效特征多维向量的组合表征方法，设计了一种基于CART决策回归树的液压油缸失效模式智能分析模型，进行液压油缸质量状态的动态推理与预测，通过准确解析复杂服役工况条件下的液压油缸质量退化与失效演变关系函数，实现工程机械液压油缸质量状态动态分析和故障失效模式判别，支持液压油缸产品的质量状态评估、制定维护维修预案，以及优化产品设计与制造工艺等工程实践。
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公开(公告)号：CN116029137A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310048687.5
申请日：2023-02-01
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种工程机械液压油缸退役产品再制造评估方法，首先，建立工程机械液压油缸退役产品失效特征分析矩阵，通过失效特征相关性学习方法计算不同失效特征的影响权重；其次，建立模糊模式识别和实例推理模型，计算源实例与实例库中目标实例失效模式之间的相似度，匹配出最佳相似实例，并输出失效油缸的再制造工艺方案，对于未匹配案例形成新的失效实例模板，丰富产品再制造实例库。
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公开(公告)号：CN116029137B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310048687.5
申请日：2023-02-01
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种工程机械液压油缸退役产品再制造评估方法，首先，建立工程机械液压油缸退役产品失效特征分析矩阵，通过失效特征相关性学习方法计算不同失效特征的影响权重；其次，建立模糊模式识别和实例推理模型，计算源实例与实例库中目标实例失效模式之间的相似度，匹配出最佳相似实例，并输出失效油缸的再制造工艺方案，对于未匹配案例形成新的失效实例模板，丰富产品再制造实例库。
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公开(公告)号：CN115795740A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310044782.8
申请日：2023-01-30
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂工况下的工程机械液压油缸失效模式分析方法，包括：考虑液压油缸服役过程中存在机械载荷、服役强度和服役环境的复杂工况条件的交互影响，基于工程机械液压油缸质量状态监测数据，建立复杂工况条件下失效特征多维向量的组合表征方法，设计了一种基于CART决策回归树的液压油缸失效模式智能分析模型，进行液压油缸质量状态的动态推理与预测，通过准确解析复杂服役工况条件下的液压油缸质量退化与失效演变关系函数，实现工程机械液压油缸质量状态动态分析和故障失效模式判别，支持液压油缸产品的质量状态评估、制定维护维修预案，以及优化产品设计与制造工艺等工程实践。
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