公开(公告)号：CN117214725B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202311383746.0

申请日：2023-10-24

Applicant: 燕山大学

Inventor： 刘小平 ,  张金岳 ,  霍梦翔 ,  杨骏 ,  张立杰

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种基于改进对称点图构建锂离子电池容量预测方法，其包括:S1、获取锂离子电池容量退化数据，确定锂离子融合特征CTV；S2、采用灰色关联度分析锂离子融合特征CTV，进行非线性退化建模；S3、根据锂离子电池容量退化模型，构建锂离子的电池容量预测模型，完成锂离子电池容量预测。本发明能够通过锂离子电池的退化模型，获取多源信息融合的融合特征CTV，能够对数据特性进行充分处理，完成对锂离子电池容量的预测，并进行可靠性评估；利用非线性退化建模求解锂离子电池的可靠度，考虑电池的个体差异和随机初始值，用蒙特卡洛仿真，直观的表明锂离子电池的变化，确定其可靠性情况。

公开(公告)号：CN117214725A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311383746.0

申请日：2023-10-24

Applicant: 燕山大学

Inventor： 刘小平 ,  张金岳 ,  霍梦翔 ,  杨骏 ,  张立杰

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种基于改进对称点图构建锂离子电池容量预测方法，其包括:S1、获取锂离子电池容量退化数据，确定锂离子融合特征CTV；S2、采用灰色关联度分析锂离子融合特征CTV，进行非线性退化建模；S3、根据锂离子电池容量退化模型，构建锂离子的电池容量预测模型，完成锂离子电池容量预测。本发明能够通过锂离子电池的退化模型，获取多源信息融合的融合特征CTV，能够对数据特性进行充分处理，完成对锂离子电池容量的预测，并进行可靠性评估；利用非线性退化建模求解锂离子电池的可靠度，考虑电池的个体差异和随机初始值，用蒙特卡洛仿真，直观的表明锂离子电池的变化，确定其可靠性情况。