公开(公告)号：CN115245499A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210621136.9

申请日：2022-06-02

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李健 ,  蔡嘉慧 ,  栗坤 ,  石明 ,  刘志伟

IPC: A61K9/51 ,  A61K47/34 ,  A61K33/32 ,  A61K41/00 ,  A61K45/06 ,  A61K47/69 ,  A61P35/00

Abstract: 一种基于多模式联合治疗的药物载体、载药系统及其制备方法和应用，属于抗肿瘤药物技术领域。本发明提供了一种基于多模式联合治疗的药物载体包括聚多巴胺、包裹在聚多巴胺表面的二氧化锰层和包裹在二氧化锰表面的明胶层；还提供了一种载药系统包括药物载体和抗肿瘤药物。抗肿瘤药物包括化疗药物、光疗药物和抗炎药物；化疗药物包埋于药物载体的聚多巴胺内层，光疗药物负载于药物载体的聚多巴胺表面，抗炎药物连接在药物载体的明胶层表面。本发明载药系统能够使化疗药物、光敏剂与抗炎药物时空释放，精准作用于不同位点，改善肿瘤炎症环境与缺氧环境，提高光动、光热和化疗效果，实现多模式联合治疗，更好的抑制肿瘤细胞的生长。

公开(公告)号：CN119181492A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411278228.7

申请日：2024-09-12

Applicant: 燕山大学

Inventor： 严衍玲 ,  孙飞飞 ,  蔡嘉慧 ,  孙运博 ,  潘巧云 ,  赵莎莎

IPC: G16H50/20 ,  G16B25/00 ,  G16B40/00 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明属于生物医学与基因技术领域，具体涉及一种基于转录组学的机器学习模型在慢性肾病肾损伤基因鉴定中的应用，基于转录组学的机器学习模型的构建包括以下步骤：S1，机器学习训练基因识别：S2，机器学习训练基因调控网络；S3，特征筛选；S4，特征基因验证；S5，特征基因因果推断；S6，特征基因的表达量与GFR和SCr相关性分析结果显示其肾脏损伤诊断和监测价值。本发明所构建的基于特征基因表达的列线图模型，克服现有技术偏见，整合特征基因进行打分，具有较高的准确性，为肾脏损伤风险预测、辅助临床早期诊断与病情评估提供理论基础。