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公开(公告)号：CN113967025B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202111266151.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/397
Abstract: 本发明提出了一种基于肌电信号的多层次运动功能评估方法，其包括以下步骤：S1得到多通道EMG信号；S2基于肢体肌肉多层次动态特征分析方法进行建模，获取多层次动态特征；S3根据获取的多层次动态特征，进行肌肉多层次响应机制及运动功能评估策略的分析；S4根据功能肌群协同作用的模块化结构及功能网络特性，获得针对肢体运动模式异常及功能结构改变的情况；S5确定肢体肌肉多层次动态响应机制及构建运动功能评估策略。本发明从单通道肌电信号、双通道肌电信号、多通道肌电信号进行肢体肌肉多层次动态响应分析，得到肌肉的多层次动态响应演变规律，构建基于肌电多层次动态特征综合评估策略，为运动功能状态有效评估提供可行依据。
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公开(公告)号：CN114190956B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111413019.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波和非负张量分解的时频空肌肉协同分析方法，属于神经康复工程及运动机制技术领域，所述方法首先进行上肢运动过程中多通道表面肌电信号的同步采集和预处理；然后对预处理后的数据进行小波分解，对小波变换后的时频肌电信号，将同一动作的多通道时频信号构建成小波信号数据张量；通过预先设置分解层数，将分解后的三个矩阵和核张量相乘,得到重构数据张量，再计算拟合值FIT；再判断协同与非协同关系；最后判断协同肌的频谱分量。本发明从运动的产生与执行角度，探讨肌肉协同模型中协同肌在不同频段上的功能激活状态，有助于揭示神经系统功能的内在模式，能够为卒中患者运动康复过程提供生理依据。
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公开(公告)号：CN114190956A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111413019.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波和非负张量分解的时频空肌肉协同分析方法，属于神经康复工程及运动机制技术领域，所述方法首先进行上肢运动过程中多通道表面肌电信号的同步采集和预处理；然后对预处理后的数据进行小波分解，对小波变换后的时频肌电信号，将同一动作的多通道时频信号构建成小波信号数据张量；通过预先设置分解层数，将分解后的三个矩阵和核张量相乘,得到重构数据张量，再计算拟合值FIT；再判断协同与非协同关系；最后判断协同肌的频谱分量。本发明从运动的产生与执行角度，探讨肌肉协同模型中协同肌在不同频段上的功能激活状态，有助于揭示神经系统功能的内在模式，能够为卒中患者运动康复过程提供生理依据。
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公开(公告)号：CN113967025A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111266151.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/397
Abstract: 本发明提出了一种基于肌电信号的多层次运动功能评估方法，其包括以下步骤：S1得到多通道EMG信号；S2基于肢体肌肉多层次动态特征分析方法进行建模，获取多层次动态特征；S3根据获取的多层次动态特征，进行肌肉多层次响应机制及运动功能评估策略的分析；S4根据功能肌群协同作用的模块化结构及功能网络特性，获得针对肢体运动模式异常及功能结构改变的情况；S5确定肢体肌肉多层次动态响应机制及构建运动功能评估策略。本发明从单通道肌电信号、双通道肌电信号、多通道肌电信号进行肢体肌肉多层次动态响应分析，得到肌肉的多层次动态响应演变规律，构建基于肌电多层次动态特征综合评估策略，为运动功能状态有效评估提供可行依据。
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