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公开(公告)号：CN115474945B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211122284.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明是一种面向多通道脑肌电耦合分析的多元全局同步指数方法，能够从全局角度探究两组多维信号间关系，可应用于多模态信号分析中，评估大脑和肌肉不同区域信息交流的同步强度。首先，对脑肌电数据预处理并提取频段信息；其次，构建数据集并利用网格划分，统计网格中数据点出现频率计算互信息，并标准化处理得到同步系数，构建相关矩阵；然后，通过矩阵运算去除自相关，计算特征值并在标准化后求取熵值，得到多通道脑肌间全局同步指数。该方法从构建系统间相关矩阵出发，克服了系统差异性，保留了系统间的信息传递，实现了从整体上分析区域内的脑肌电同步关系，在分析多通道脑肌间同步关系或其他类型多维信号关联关系时具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN115474945A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211122284.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明是一种面向多通道脑肌电耦合分析的多元全局同步指数方法，能够从全局角度探究两组多维信号间关系，可应用于多模态信号分析中，评估大脑和肌肉不同区域信息交流的同步强度。首先，对脑肌电数据预处理并提取频段信息；其次，构建数据集并利用网格划分，统计网格中数据点出现频率计算互信息，并标准化处理得到同步系数，构建相关矩阵；然后，通过矩阵运算去除自相关，计算特征值并在标准化后求取熵值，得到多通道脑肌间全局同步指数。该方法从构建系统间相关矩阵出发，克服了系统差异性，保留了系统间的信息传递，实现了从整体上分析区域内的脑肌电同步关系，在分析多通道脑肌间同步关系或其他类型多维信号关联关系时具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN115346676A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210905321.0
申请日：2022-07-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于皮层肌肉网络的运动功能重建动态模型构建方法。基于多节点互联和同步触发技术，利用高密度脑电‑肌电采集设备，实现高密度脑电和肌电信息采集，并对其进行分级预处理；基于超图学习构建多维广义复杂网络模型，从而获取高阶网络指标；构建数据关联映射模型，基于自动编码器获取皮层‑肌肉功能网络特征编码向量，基于特征转换器和线性掩码单元将其转换为生理状态特征；通过皮层‑肌肉网络显著结构生成器生成稀疏皮层‑肌肉功能网络显著结构，实现皮层‑肌肉功能网络动态模拟模型构建及可视化呈现。本发明从大脑和皮层肌肉网络的关联性出发，研究皮层‑肌肉功能网络演变规律，对理解皮层‑肌肉功能耦合及协同机制具有重要意义。
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