公开(公告)号：CN115795341A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211400126.9

申请日：2022-11-09

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭锐 ,  田佳兵 ,  杨少杰 ,  蔡伟 ,  赵静一 ,  王岳峰

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2411 ,  F04B51/00 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明提供一种基于变转速的二维活塞泵健康状态评估方法，其包括如下步骤：数据采集：采集反映泵正常状态和故障状态的振动信号，数据预处理：采用GLCT提取瞬时频率进行等角度重采样消除转速的影响，然后对数据进行阶次分析，获得阶次域特征参数，利用时频分析方法，构建时频故障样本集，模型训练与优化：构建故障诊断模型，将训练样本集作为输入，状态标签作为输出，对模型进行训练。本发明将二维(2D)活塞泵的振动信号输入训练和优化后的故障诊断模型，故障诊断模型输出状态标签值，可直接获得最终的健康状态分类识别结果，方法简单可靠，保证诊断结果的准确度。