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公开(公告)号:CN112580256B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202011402389.4
申请日:2020-12-02
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种计及故障率影响含电动汽车的分布式电源选址定容方法,其包括:对风电WT、光伏PV发电机组、用户负荷和电动汽车EV充电负荷建模;建立随时间变化的元件时变故障模型;通过元件故障率模型得到PV、WT、EVCS整体故障率模型;用故障率、修复率、平均保障延误时间、失效率来表示系统运行风险满意度函数;以网损、无功损耗、线路负荷和电压偏差作为评价系统网络性能的指标,将四个指标加权得到系统网络综合性能指标;分别以运行风险满意度最大和系统综合性能最优为上层目标函数和下层目标函数,建立双层选址定容协调规划模型并采用改进粒子群算法与原对偶内点法相结合的混合搜索策略求解。
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公开(公告)号:CN112580256A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011402389.4
申请日:2020-12-02
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种计及故障率影响含电动汽车的分布式电源选址定容方法,其包括:对风电WT、光伏PV发电机组、用户负荷和电动汽车EV充电负荷建模;建立随时间变化的元件时变故障模型;通过元件故障率模型得到PV、WT、EVCS整体故障率模型;用故障率、修复率、平均保障延误时间、失效率来表示系统运行风险满意度函数;以网损、无功损耗、线路负荷和电压偏差作为评价系统网络性能的指标,将四个指标加权得到系统网络综合性能指标;分别以运行风险满意度最大和系统综合性能最优为上层目标函数和下层目标函数,建立双层选址定容协调规划模型并采用改进粒子群算法与原对偶内点法相结合的混合搜索策略求解。
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公开(公告)号:CN112131733A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010969039.X
申请日:2020-09-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/25 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , B60L8/00 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了计及电动汽车充电负荷影响的分布式电源规划方法,包括:对风电、光伏发电机组、用户负荷和电动汽车充电负荷建模;对风速、光照强度、需求负荷进行采样;对风电、光伏、用户负荷、电动汽车充电负荷进行场景聚类和缩减;以网损、无功损耗、线路负荷和电压偏差四个指标加权得到系统综合性能指标作为评价系统性能的指标;构建多目标分布式电源规划模型,对目标函数构建模糊隶属度模型,以总体满意度表征优化结果;用改进粒子群算法与内点法结合的混合搜索策略求解。本发明减少了分布式能源和电动汽车接入电网带来的综合性能的下降,电网公司根据偏好设置网络性能指标确定分布式电源和电动汽车的位置与容量,达到最优经济效益。
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公开(公告)号:CN112131733B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202010969039.X
申请日:2020-09-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , B60L8/00 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了计及电动汽车充电负荷影响的分布式电源规划方法,包括:对风电、光伏发电机组、用户负荷和电动汽车充电负荷建模;对风速、光照强度、需求负荷进行采样;对风电、光伏、用户负荷、电动汽车充电负荷进行场景聚类和缩减;以网损、无功损耗、线路负载指数和电压偏差四个指标加权得到系统综合性能指标作为评价系统性能的指标;构建多目标分布式电源规划模型,对目标函数构建模糊隶属度模型,以总体满意度表征优化结果;用改进粒子群算法与内点法结合的混合搜索策略求解。本发明减少了分布式能源和电动汽车接入电网带来的综合性能的下降,电网公司根据偏好设置网络性能指标确定分布式电源和电动汽车的位置与容量,达到最优经济效益。
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