公开(公告)号：CN119720761A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411781168.0

申请日：2024-12-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 高殿荣 ,  关添元 ,  马江炜 ,  李佳帅 ,  周宇旋 ,  马凯文 ,  王泽义

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于PreDyn‑ST模型的EHA性能退化预测方法及系统，提出了基于深度学习方法(PreDyn‑ST)模型的EHA液压系统的性能退化预测方法及系统。本发明的方法包括：S1、搭建EHA试验台；S2、信号采集；S3、获取退化标签；S4、构建PreDyn‑ST模型；S5、PreDyn‑ST模型训练；S6、获得模型预测的寿命预测结果。另一方面本发明的系统包括数据采集模块、退化标签定义模块、模型构建模块、数据划分模块以及模型验证预测模块。本发明能够可视化退化过程中时空特性的动态变化，并结合物理退化机制对这些变化进行解释，增强了模型的可解释性，并提升了模型的可信度。