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公开(公告)号：CN114209283A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111617321.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机空间复杂度的术中疼痛检测方法，属于脑机接口以及麻醉控制领域，所述方法应用于脑机接口实时注意力监测系统，其特征在于：从脑机接口实时监测以及疼痛分类的角度去实时监测麻醉中的病人是否因疼痛而术中知晓，通过术前采集被试的疼痛数据与非疼痛数据，建立病人的疼痛模型，然后在术中通过小的滑窗以及调用疼痛模型来确定被试的实时状态；所述疼痛数据的处理方法包括给定多通道数据；根据多通道数据定义空间排列熵、空间近似熵、空间样本熵；计算空间权重矩阵；最后求得空间熵特征组合。本发明从空间复杂度的角度去量化疼痛，能有效提高术中知晓的准确性，减少病人的术后心理并发症，改善医患关系。
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公开(公告)号：CN114209283B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111617321.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机空间复杂度的术中疼痛检测方法，属于脑机接口以及麻醉控制领域，所述方法应用于脑机接口实时注意力监测系统，其特征在于：从脑机接口实时监测以及疼痛分类的角度去实时监测麻醉中的病人是否因疼痛而术中知晓，通过术前采集被试的疼痛数据与非疼痛数据，建立病人的疼痛模型，然后在术中通过小的滑窗以及调用疼痛模型来确定被试的实时状态；所述疼痛数据的处理方法包括给定多通道数据；根据多通道数据定义空间排列熵、空间近似熵、空间样本熵；计算空间权重矩阵；最后求得空间熵特征组合。本发明从空间复杂度的角度去量化疼痛，能有效提高术中知晓的准确性，减少病人的术后心理并发症，改善医患关系。
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