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公开(公告)号:CN110096834A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910396268.4
申请日:2019-05-14
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的短时小样本寿命预测方法,包括:样本选取,退化量选定及失效判据的确定;通过短时寿命试验获取退化数据;基于支持向量机方法对退化数据进行处理,得到退化量变化规律表达式,并判断退化量多个关键参数分布模型;基于退化量变化规律表达式多个关键参数分布模型及蒙特卡罗仿真,采用反变换法进行样本量扩充;依据已确定的失效判据和退化量变化规律表达式计算扩充样本的寿命,并判断寿命分布模型;由选定的寿命分布模型进行可靠性评估。本发明所述方法适用于有明显特征退化量的机械零部件,在某一工况下只需全寿命试验30%时间即可准确预测样件寿命,为长寿命、高可靠产品研发及成品样件的寿命评估提供重要途径。
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公开(公告)号:CN114018559A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111307121.7
申请日:2021-11-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种液压加载的抽油杆柱横向振动与动力屈曲模拟装置,包括液压加载组件、受载组件、外管、夹持与测量组件、杆柱试件和底架;所述杆柱试件处在外管之中,两端分别连接液压加载组件和受载组件,所述外管由夹持组件固定,沿长度均匀安装有测量组件;所述液压加载组件设有拉压力传感器和直线位移传感器;所述受载组件设有静态扭矩传感器。本发明的优点在于既能观察杆柱试件在实验过程中的屈曲状态,又能模拟杆柱试件拉伸压缩过程的横向振动和屈曲的耦合作用,液压加载还可以控制系统输出载荷更贴合随时间变化的预设曲线。
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