一种液压泵剩余寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118260934A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410352132.4

    申请日:2024-03-26

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种液压泵剩余寿命预测方法及系统,涉及液压泵剩余寿命预测技术领域。通过在粒子滤波重要性重采样过程融入卡尔曼滤波,使观测数据贴近真实数据,降低了出现粒子退化现象的概率,并加入判断过程保障粒子滤波的稳定性,使用融合滤波对多组原始容积效率数据进行清洗;待预测泵的容积效率失效阈值通过自定义或根据试验参数自动生成;通过多组液压泵的容积效率‑时间数据训练RNN神经网络,神经网络训练完成后使用待预测泵的容积效率‑时间数据进行进一步训练,并结合失效阈值求泵马达的失效时间,进一步求出当前待预测泵的剩余使用寿命,进一步提高寿命预测的准确性。

    一种基于优化Johnson公式的泵马达可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN118257719A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410352068.X

    申请日:2024-03-26

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化Johnson公式的泵马达可靠性评估方法,属于可靠性统计技术领域,本发明首先根据现场采集到的泵马达试验数据,提取出截止时间和失效状态,通过检测采集数据中是否包含最小寿命值自动选择使用的威布尔分布类型,使用优化的Johnson公式计算中位秩,再通过最小二乘法对计算所得数据进行拟合,求出用于确定可靠度的尺度参数和形状参数,获取威布尔分布的概率密度函数,最后计算出平均失效前时间和B10寿命完成泵马达可靠性评估。本发明很好地解决了一批泵或马达可靠性评估中威布尔分布类型的选择问题和威布尔分布计算中位秩时遇到的采集数据缺失问题。

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