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公开(公告)号:CN118172731A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410426913.3
申请日:2024-04-10
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种多尺度跨模态相似性引导的弱监督人群计数系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,包括以下步骤:获取待计数场景可见光图像和热红外图像;将可见光图像和热红外图像输入至多尺度跨模态相似性引导的弱监督人群计数系统,得到人群数量估计结果;其中多尺度跨模态相似性引导的弱监督人群计数系统包括依次相连的模态特异特征提取模块、多尺度上下文特征融合模块和人群计数预测模块以及参数优化模块。本发明能够有效解决人群外观尺度剧烈变化带来的计数误差偏大以及采用全监督方式进行参数优化所需大量精细标注信息要求问题,从而使得跨模态人群计数结果更为准确、方法更易实施应用。
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公开(公告)号:CN119941794A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510100156.5
申请日:2025-01-22
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/277 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种结合选择机制的多目标跟踪系统及方法,属于计算机视觉技术领域,包括检测处理模块和轨迹处理模块,检测处理模块和轨迹处理模块上同时连接设置有匹配关联模块,匹配关联上连接设置有轨迹管理模块,利用这些模块进行从初始帧视频图像获取目标信息,得到初始轨迹;获取当前视频帧中的目标检测框,并将检测框划分为高置信度组和低置信度组;获取当前视频帧中的轨迹预测框;将两组检测框分别与轨迹进行匹配关联,并进一步比较,确定最优匹配对;更新活跃轨迹状态;恢复丢失轨迹;处理未匹配的检测框与轨迹;在视频中显示跟踪结果。本发明能有效提升匹配关联的准确性和鲁棒性,增强了轨迹丢失后的重关联效果。
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