公开(公告)号：CN116511259A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310503163.0

申请日：2023-05-06

Applicant: 燕山大学

Inventor： 刘宏民 ,  杨实禹 ,  王东城 ,  王国栋 ,  曹晓峥

IPC: B21B37/72 ,  B21B37/28

Abstract: 本发明提供一种中厚板端部平面形状预测的优化方法、存储介质及装置，方法包括确定轧件原始数据、目标尺寸、现有模型预测结果及轧制工艺；计算后续优化所需的轧制过程中涉及到的重要参数；计算轧制变形区内的金属体积以及前滑区、后滑区金属体积的占比；根据相应滑动区内金属体积占比计算所对应的端部纵向最大长度差以及占比；计算各分条首端及尾端纵向长度差；根据计算结果拟合曲线实现轧件端部平面形状预测的优化。本发明采用理论计算与实验总结相结合的方式，具有计算简便，适用性强的优点，对中厚板轧制过程中平面形状的精准预测具有重要意义。

公开(公告)号：CN117197059A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311089806.8

申请日：2023-08-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王东城 ,  段伯伟 ,  徐扬欢 ,  邢佳文 ,  王国栋 ,  刘宏民

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/143 ,  G06T7/168 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  B21B38/00

Abstract: 本发明公开了一种热轧带钢检测及跑偏预警方法，包括：采集并构建热轧带钢图像数据集；基于支持向量机建立热轧带钢检测模型；基于热轧带钢检测模型检测出的有钢图像设计热轧带钢跑偏预警算法；将热轧带钢检测模型和热轧带钢跑偏预警算法嵌入现场表面检测系统中，实时反馈带钢预警与跑偏量到上位机。本发明以热轧带钢生产图像数据为基础基于机器学习算法构建了热轧带钢检测模型，其次针对分类出的有钢图像设计了热轧带钢跑偏预警算法。采用本方法能够准确快速识别不同钢卷轧制过程中有钢与无钢的类别，对运行中出现的跑偏情况进行及时预警反馈，对带钢轧制的稳定运行及板形控制具有重要意义。

公开(公告)号：CN117000780A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311040135.6

申请日：2023-08-17

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王东城 ,  段伯伟 ,  马越华 ,  徐扬欢 ,  王国栋 ,  刘宏民

IPC: B21B37/28 ,  B21B38/00 ,  B21B38/02 ,  B21B1/22

Abstract: 本发明公开了一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法。该方法主要包括以下步骤：采集冷轧带材轧制生产数据并进行预处理；基于极端梯度提升算法建立冷轧带材多通道板形预报模型；利用训练集对冷轧带材多通道板形预报模型进行训练得到模型CSFP_M；将噪声板形通道优化算法与模型CSFP_M融合得到自适应冷轧带材多通道板形预报模型Adaptive‑CSFP_M；将模型Adaptive‑CSFP_M嵌入冷轧带材板形测控系统实现板形的提前预报。该方法针对不同规格的带材轧制生产数据能够在满足工业生产速度的条件下准确预报板形，并且能够有效消除预报板形中出现的噪声通道实现自适应调节，对提高冷轧带材质量具有重要意义。