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公开(公告)号：CN103245518A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310106416.7
申请日：2013-03-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于微分局部均值分解(DLMD)的旋转机械故障诊断方法，其内容包括如下步骤：采用加速度传感器测试旋转机械设备，采集获得其振动信号；对获得的加速度振动信号，进行DLMD分解，得到若干PF分量和残余分量；求出各PF分量的瞬时频率和瞬时幅值，提取故障特征。本发明方法首先对采集到的信号进行k阶微分，然后对微分后的信号进行局部均值分解，对分解后的各个PF分量循环进行一次积分和一阶局部均值分解，直至循环k次得到m个PF分量和残余分量，基于微分局部均值分解的结果提取故障特征，能够有效抑制传统的局部均值分解过程中的虚假干扰频率，实现旋转机械故障诊断。
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