公开(公告)号：CN119181111A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411275347.7

申请日：2024-09-12

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谈爱玲 ,  牟浩 ,  赵勇 ,  吕玉娥 ,  刘闯

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种用于快速人体穴位识别的ACU‑YOLO深度学习方法，属于人体穴位检测技术领域，包括以下步骤：步骤S1：采集人体前胸穴位数据集；步骤S2：对步骤S1中的人体前胸穴位数据集进行预处理及标注，然后将人体前胸穴位数据集划分为用于训练的训练集、用于验证的验证集以及用于测试的测试集；步骤S3：搭建YOLOv10网络结构模型，对YOLOv10网络框架进行改进，得到ACU‑YOLO网络结构模型；步骤S4：使用步骤S2中的训练集对步骤S3中的ACU‑YOLO网络结构模型进行训练，得到人体前胸穴位检测模型；步骤S5：利用步骤S4中的人体前胸穴位检测模型，对测试集进行测试。本发明能够有效提高检测速度，并实现人体前胸穴位点更高程度的精准性。