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公开(公告)号:CN108805858A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810313764.4
申请日:2018-04-10
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/12 , G06T7/45 , G06T2207/10081 , G06T2207/30061 , G06T2207/30096 , G16H30/20 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的肝病CT图像计算机辅助诊断系统及方法。所述系统包括输入模块、纹理特征提取模块、分类诊断识别模块和输出模块。所述方法采用所述系统,其内容包括:预先对腹部CT图像进行轮廓分割和提取,并标记好正常肝脏CT、肝囊肿、肝癌,将预处理后的图像导入到所述系统中;图像纹理特征提取模块对导入图像进行图像纹理分析,获取CT图像中的13维灰度共生纹理特征;分类诊断模块内存储已经证实的肝癌、肝囊肿图像纹理特征以及正常肝图像肝脏纹理特征构成的数据库,根据数据库建立诊断模型,将输入的肝脏CT图像纹理特征代入诊断模型分类器中进行处理,得到诊断结果以及准确度。