公开(公告)号：CN117994817A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410158164.0

申请日：2024-02-04

Applicant: 燕山大学

Inventor： 毕卫红 ,  孙欣媛 ,  栗凯杰 ,  付广伟

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T3/04 ,  G06T5/94 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海月水母水螅体实时目标检测方法，属于海洋生物检测技术领域，包括通过网络爬虫爬取、海下真实场景拍摄和实验室环境培养获取海月水母水螅体图像，并制成原始数据集；利用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法MSRCR增强水下图像；利用mosaic、mixup数据增强方法以及深度学习领域的改进的循环生成对抗网络GU‑CycleGAN扩增数据集；利用改进的YOLOv7模型对数据集进行训练，并自动评估出模型性能；训练好的模型可以对水下摄像头采集到的RGB图像、视频进行海月水母水螅体的实时目标检测。