公开(公告)号：CN101226606B

公开(公告)日：2010-08-11

申请号：CN200810009133.X

申请日：2008-01-22

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭宝峰 ,  金淼 ,  王东城 ,  赵石岩 ,  杨艳子 ,  李群

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/12 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种机械扩径工艺优化设计，特别是涉及一种管筒形零件机械扩径工艺参数的优化方法。其特征是：将机械扩径工艺中制品的尺寸与形状精度指标同时作为优化目标，以管坯直径、变形程度、模具直径和模具边缘圆角半径各主要成形参数为设计变量，基于遗传优化算法和BP神经网络，实现对管筒形零件机械扩径成形工艺的多目标参数优化，以获得能够同时保证制品尺寸精度和形状精度的最优工艺参数组合。本发明适用于不同材质，不同规格管筒形零件机械扩径工艺参数的优化。

公开(公告)号：CN101226606A

公开(公告)日：2008-07-23

申请号：CN200810009133.X

申请日：2008-01-22

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭宝峰 ,  金淼 ,  王东城 ,  赵石岩 ,  杨艳子 ,  李群

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/12 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种机械扩径工艺优化设计，特别是涉及一种管筒形零件机械扩径工艺参数的优化方法。其特征是：将机械扩径工艺中制品的尺寸与形状精度指标同时作为优化目标，以管坯直径、变形程度、模具直径和模具边缘圆角半径各主要成形参数为设计变量，基于遗传优化算法和BP神经网络，实现对管筒形零件机械扩径成形工艺的多目标参数优化，以获得能够同时保证制品尺寸精度和形状精度的最优工艺参数组合。本发明适用于不同材质，不同规格管筒形零件机械扩径工艺参数的优化。