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公开(公告)号:CN118172686A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410286922.7
申请日:2024-03-13
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于yolov5的森林火灾检测优化方法,属于图像处理领域的目标检测领域,该方法包括以下步骤:首先,本发明设计了一种联合级联金字塔特征提取和MobileNetv3的主干网络,用于提高对森林多尺度目标的检测效率,进而加快网络的训练速度。其次,本发明设计了一种卷积结构将可变形卷积插入到MobileNetv3中的bneck块使得整个检测网络精度有所提升,对于复杂背景下形态多样的火灾和烟雾的检测精度有效提升,同时检测速度也能达到实时检测的要求。