一种基于样本增量驱动的神经网络增量型前馈算法

    公开(公告)号:CN105469142A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510778688.0

    申请日:2015-11-13

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: G06N3/0445

    Abstract: 一种基于样本增量驱动的神经网络增量型前馈算法,神经网络的输入权值和隐层阈值根据输入样本的特性,采用最小二乘方法计算所得,完成模型参数初始化;模型的输入权值和隐层阈值根据新样本与旧样本之间的增量进行更新,建立模型参数与输入样本之间的函数关系,实现样本自适应性和在线前馈调整的功能。本发明算法具有预测精度高、泛化能力强、可在线前馈调节等优点。

    一种宽带可调的液体包层微纳光纤长周期光栅

    公开(公告)号:CN110426781B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910718374.X

    申请日:2019-08-05

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明属于光纤光栅技术领域,具体涉及一种宽带可调的液体包层微纳光纤长周期光栅。一种宽带可调的液体包层微纳光纤长周期光栅,包括微纳光纤、石英毛细管及包层液体,所述微纳光纤及包层液体均封装在石英毛细管中;微纳光纤水平悬于石英毛细管的中心位置;包层液体填充在微纳光纤的周围;所述微纳光纤为单模光纤拉锥后中间的纳米光纤部分,单模光纤拉锥后对称延伸出石英毛细管两侧端部分为单模光纤;所述微纳光纤的中间位置刻写有长周期光栅。本发明提供的一种宽带可调的液体包层微纳光纤长周期光栅,实现解决现有技术中长周期光纤光栅可调谐性差的问题。

    一种宽带可调的液体包层微纳光纤长周期光栅

    公开(公告)号:CN110426781A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910718374.X

    申请日:2019-08-05

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明属于光纤光栅技术领域,具体涉及一种宽带可调的液体包层微纳光纤长周期光栅。一种宽带可调的液体包层微纳光纤长周期光栅,包括微纳光纤、石英毛细管及包层液体,所述微纳光纤及包层液体均封装在石英毛细管中;微纳光纤水平悬于石英毛细管的中心位置;包层液体填充在微纳光纤的周围;所述微纳光纤为单模光纤拉锥后中间的纳米光纤部分,单模光纤拉锥后对称延伸出石英毛细管两侧端部分为单模光纤;所述微纳光纤的中间位置刻写有长周期光栅。本发明提供的一种宽带可调的液体包层微纳光纤长周期光栅,实现解决现有技术中长周期光纤光栅可调谐性差的问题。

    玻璃纤维同轴复合铅丝热挤压机

    公开(公告)号:CN201058349Y

    公开(公告)日:2008-05-14

    申请号:CN200720101228.5

    申请日:2007-04-20

    Abstract: 本实用新型公开一种玻璃纤维同轴复合铅丝热挤压机,属于一种高强度玻璃纤维丝内芯同轴复合铅丝的热挤压成形制造设备。其特征是:出口模芯(11)和入口模芯(10)以过盈配合的方式装入出口模座(17)中和入口模座(19),中间模座(18)的两端装有入口模座(19)和出口模座(17),入口模座(19)前端装入模具导向套(20),出口模座(17)后端装入模具定位套(14)。本实用新型的模具结构设计合理,实现了低于铅合金溶点温度的热挤压成形,挤压压力高,制成的复合铅丝晶粒均匀,铅层密实、强度高、节能无污染、生产效率高。

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