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公开(公告)号：CN117390511A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311334881.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F17/14
Abstract: 本发明提供了一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，属于电能质量扰动识别技术领域，包括：获取电能质量PQD扰动信号；确定PQD扰动信号的主要特征频率点；获取主要特征频率点对应的PQD扰动信号的时频矩阵；从时频矩阵中提取POD扰动信号的特征量；将特征量输入学习机对PQD扰动信号进行分类,得到电能质量扰动信号的识别结果；其中，所述FAST变换包括：使用窗宽匹配谱方法确定各特征频点对应窗函数的最佳窗宽标准差，利用最佳窗宽标准差得到各频点最佳的窗宽；利用最佳的窗宽对特征频点对应的频谱进行加窗后，对频谱进行IFFT变换得到时频矩阵。该方法能够降低计算复杂度，有效提高电能质量扰动特征提取及识别的准确性和速度。
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