公开(公告)号：CN113143291B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110513371.X

申请日：2021-05-11

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  王鹏宇 ,  郝慎才 ,  赵靖 ,  陈晓玲 ,  江国乾 ,  李小俚 ,  李甫

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于快速序列视觉呈现下的脑电信号特征提取方法，该方法考虑了RSVP脑电信号在不同节律能量分布不均且在gamma节律上具有显著的时‑频‑空能量特征，将gamma节律脑电信号分解为多个时、频子成分，采用共空间模式方法对每个子成分的多通道信号进行空间滤波，采用线性判别分析算法分别对各个子成分进行加权整合，从而得到RSVP脑电信号gamma节律的时‑空‑频特征集来实现RSVP范式下的目标图像识别，能有效提高RSVP范式下图像识别的准确率。

公开(公告)号：CN113143291A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110513371.X

申请日：2021-05-11

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  王鹏宇 ,  郝慎才 ,  赵靖 ,  陈晓玲 ,  江国乾 ,  李小俚 ,  李甫

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于快速序列视觉呈现下的脑电信号特征提取方法，该方法考虑了RSVP脑电信号在不同节律能量分布不均且在gamma节律上具有显著的时‑频‑空能量特征，将gamma节律脑电信号分解为多个时、频子成分，采用共空间模式方法对每个子成分的多通道信号进行空间滤波，采用线性判别分析算法分别对各个子成分进行加权整合，从而得到RSVP脑电信号gamma节律的时‑空‑频特征集来实现RSVP范式下的目标图像识别，能有效提高RSVP范式下图像识别的准确率。