公开(公告)号：CN114970343B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202210575087.X

申请日：2022-05-24

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郝晓辰 ,  杨天琪 ,  杨旭年 ,  高勇 ,  李永航

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06N5/01 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种基于搜索空间变动的水泥粉磨过程多目标优化方法，步骤1通过GBDT选取水泥粉磨过程中与比表面积、电耗、产量相关的决策变量；步骤2分别构建比表面积、电耗、产量的TCN预测模型；步骤3应用得到的预测模型构建基于比表面积、能产比的多目标优化函数；步骤4应用NSGA‑Ⅱ算法对步骤S3构建的多目标优化函数进行求解；步骤5通过稳定性策略判断Pareto前沿解的稳定性是否达到阈值，从符合阈值条件的解中选取比表面积合格且产能比最低的解作为优化解；步骤6若不存在达到稳定性阈值的解，应用搜索空间变动策略并重新进行优化，直至获得符合阈值条件的解；步骤7进行时域滚动优化，得到动态条件下的优化结果。

公开(公告)号：CN113111577A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110356768.2

申请日：2021-04-01

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郝晓辰 ,  杨旭年 ,  高勇 ,  李永航 ,  杨天琪

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明提供一种基于多目标布谷鸟搜索的水泥磨运行指标决策方法，具体操作步骤为：首先从水泥企业生产数据库中提取相关数据，进行预处理；接着利用预处理的数据对预测模型进行训练，获取预测目标值，并作为水泥磨优化模型的目标函数；然后对水泥磨优化模型进行滚动优化；最后判断是否满足迭代停止条件，若满足，则输出产生的最优解；若不满足，则继续进行迭代；判断是否满足滚动优化停止条件，若满足，则输出结果；若不满足，则继续计算。本发明基于LSTM建立水泥比表面积以及水泥粉磨系统电耗预测模型，通过基于多目标布谷鸟搜索的滚动优化，保证了有效地探索空间，更容易实现水泥粉磨系统运行指标动态优化。

公开(公告)号：CN113111577B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202110356768.2

申请日：2021-04-01

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郝晓辰 ,  杨旭年 ,  高勇 ,  李永航 ,  杨天琪

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明提供一种基于多目标布谷鸟搜索的水泥磨运行指标决策方法，具体操作步骤为：首先从水泥企业生产数据库中提取相关数据，进行预处理；接着利用预处理的数据对预测模型进行训练，获取预测目标值，并作为水泥磨优化模型的目标函数；然后对水泥磨优化模型进行滚动优化；最后判断是否满足迭代停止条件，若满足，则输出产生的最优解；若不满足，则继续进行迭代；判断是否满足滚动优化停止条件，若满足，则输出结果；若不满足，则继续计算。本发明基于LSTM建立水泥比表面积以及水泥粉磨系统电耗预测模型，通过基于多目标布谷鸟搜索的滚动优化，保证了有效地探索空间，更容易实现水泥粉磨系统运行指标动态优化。

公开(公告)号：CN114970343A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210575087.X

申请日：2022-05-24

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郝晓辰 ,  杨天琪 ,  杨旭年 ,  高勇 ,  李永航

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种基于搜索空间变动的水泥粉磨过程多目标优化方法，步骤1通过GBDT选取水泥粉磨过程中与比表面积、电耗、产量相关的决策变量；步骤2分别构建比表面积、电耗、产量的TCN预测模型；步骤3应用得到的预测模型构建基于比表面积、能产比的多目标优化函数；步骤4应用NSGA‑Ⅱ算法对步骤S3构建的多目标优化函数进行求解；步骤5通过稳定性策略判断Pareto前沿解的稳定性是否达到阈值，从符合阈值条件的解中选取比表面积合格且产能比最低的解作为优化解；步骤6若不存在达到稳定性阈值的解，应用搜索空间变动策略并重新进行优化，直至获得符合阈值条件的解；步骤7进行时域滚动优化，得到动态条件下的优化结果。