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公开(公告)号：CN117669377A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311656288.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供基于物理信息神经网络和子域法的磁齿轮磁场模拟方法，本发明的目的是基于子域法中子域划分思想，结合磁齿轮结构特点和材料特性，将磁齿轮划分为8个子域。将各子域满足的控制方程、边界条件和初始值作为神经网络损失项，建立基于物理信息的神经网络模型，把直接求解控制方程的问题转换为损失函数的优化问题来找到麦克斯韦方程组的解，实现对磁齿轮各子域的磁场模拟。本发明可减小目前解析法存在的因模型简化造成的误差，避免有限元仿真极细网格下存在的计算成本高、时间长的问题。
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