公开(公告)号：CN114329825B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202111566416.6

申请日：2021-12-20

Applicant: 燕山大学

Inventor： 张立杰 ,  吴焕春 ,  戴闯 ,  许磊涛

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  B25J9/16

Abstract: 本发明涉及一种改进的Stewart并联机构正运动学参数求解方法，其包括以下步骤，步骤一：搭建Stewart并联机构平台，根据平台的实际参数确定平台铰点的初始坐标；步骤二：根据给定随机位姿计算出训练样本；步骤三：利用SSA优化BP神经网络得到位置正解；步骤四：应用NAd1法求解并联机构平台正运动学的结果。本发明提出了NAd1法与SSA算法优化神经网络结合的混合算法，有效解决了Stewart并联机构平台正运动学求解问题；本发明的应用有效减小了Stewart并联机构平台正运动学计算结果的误差，并能解决局部最优问题；提高了算法整体迭代精度，减少了迭代次数。

公开(公告)号：CN114329825A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111566416.6

申请日：2021-12-20

Applicant: 燕山大学

Inventor： 张立杰 ,  吴焕春 ,  戴闯 ,  许磊涛

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  B25J9/16

Abstract: 本发明涉及一种改进的Stewart并联机构正运动学参数求解方法，其包括以下步骤，步骤一：搭建Stewart并联机构平台，根据平台的实际参数确定平台铰点的初始坐标；步骤二：根据给定随机位姿计算出训练样本；步骤三：利用SSA优化BP神经网络得到位置正解；步骤四：应用NAd1法求解并联机构平台正运动学的结果。本发明提出了NAd1法与SSA算法优化神经网络结合的混合算法，有效解决了Stewart并联机构平台正运动学求解问题；本发明的应用有效减小了Stewart并联机构平台正运动学计算结果的误差，并能解决局部最优问题；提高了算法整体迭代精度，减少了迭代次数。