公开(公告)号：CN105574970B

公开(公告)日：2018-05-01

申请号：CN201510956086.X

申请日：2015-12-18

Applicant: 燕山大学

Inventor： 侯培国 ,  马灿 ,  钱进 ,  宋涛 ,  张航飞 ,  孙建军 ,  严晨 ,  余焊威

IPC: G07C9/00 ,  G06K17/00

Abstract: 一种基于RFID技术的轨道交通进出站控制系统，所述控制系统由交通卡、RFID读写器、进站系统、里程记录系统和出站系统构成；在所有的交通卡中内嵌RFID标签，标签上的信息均由RFID读写器读取或写入。乘客直接进站，通过车厢RFID读写器对交通卡写入站点数据并上传至数据库，出站时，利用出站门禁RFID读写器读取交通卡中RFID标签的数据，集合数据库的站点数据及结算模块进行计费扣款。本发明具有进站方便、不需刷卡操作等优点。

公开(公告)号：CN106651020B

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN201611165569.9

申请日：2016-12-16

Applicant: 燕山大学

Inventor： 张淑清 ,  杨振宁 ,  张航飞 ,  马灿 ,  李盼 ,  宿新爽 ,  李军锋

IPC: G16Y10/00

Abstract: 本发明提供一种基于大数据简约的短期电力负荷预测方法，所述方法包括：首先利用Lasso原理将大数据中冗余数据和坏数据进行剔除，然后通过主成分分析PCA对环境因素变量进行降维及特征提取。提取的特征向量以及简约处理后的历史负荷数据共同作为Elman神经网络的输入进行训练预测。本发明方法明显提高了短期电力负荷的预测精度和速度。

公开(公告)号：CN107609671A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710682252.0

申请日：2017-08-10

Applicant: 燕山大学

Inventor： 张淑清 ,  张航飞 ,  李盼 ,  马灿 ,  李明星 ,  吴迪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于综合因素评价模型的短期电力负荷预测方法，所述方法包括：首先运用AHP-熵权法建立人体舒适度模型，然后运用掩蔽经验模式分解(MEMD)将原始电力负荷数据序列分解成若干不同频率的固有模态分量(IMF)和剩余分量，之后对能反映负荷序列内在特性的各IMF分量与人体舒适度指数进行相关性分析，根据相关性系数的大小来确定经粒子群(POS)优化后的Elman神经网络子模型的输入向量并进行预测，最后将各子模型的预测值相叠加得到最终预测结果。本发明方法明显提高了短期电力负荷的预测精度，更具实用性。

公开(公告)号：CN106651020A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611165569.9

申请日：2016-12-16

Applicant: 燕山大学

Inventor： 张淑清 ,  张航飞 ,  马灿 ,  李盼 ,  宿新爽 ,  李军锋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于大数据简约的短期电力负荷预测方法，所述方法包括：首先利用Lasso原理将大数据中冗余数据和坏数据进行剔除，然后通过主成分分析PCA对环境因素变量进行降维及特征提取。提取的特征向量以及简约处理后的历史负荷数据共同作为Elman神经网络的输入进行训练预测。本发明方法明显提高了短期电力负荷的预测精度和速度。

公开(公告)号：CN105574970A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201510956086.X

申请日：2015-12-18

Applicant: 燕山大学

Inventor： 侯培国 ,  马灿 ,  钱进 ,  宋涛 ,  张航飞 ,  孙建军 ,  严晨 ,  余焊威

IPC: G07C9/00 ,  G06K17/00

CPC classification number: G07C9/00119 ,  G06K17/00 ,  G06K2017/0067 ,  G07C9/00103

Abstract: 一种基于RFID技术的轨道交通进出站控制系统，所述控制系统由交通卡、RFID读写器、进站系统、里程记录系统和出站系统构成；在所有的交通卡中内嵌RFID标签，标签上的信息均由RFID读写器读取或写入。乘客直接进站，通过车厢RFID读写器对交通卡写入站点数据并上传至数据库，出站时，利用出站门禁RFID读写器读取交通卡中RFID标签的数据，集合数据库的站点数据及结算模块进行计费扣款。本发明具有进站方便、不需刷卡操作等优点。