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公开(公告)号：CN109753752A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910051972.6
申请日：2019-01-21
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于J-A模型的GMM-FBG交流电流传感器，涉及电流检测技术领域。本发明中校准方法包含步骤如下：建立GMM-FBG电流传感器的驱动模型；对只适用于静态的经典J-A磁滞模型进行改进，考虑“钉扎效应”和涡流损耗及额外损耗分别建立GMM准静态和GMM动态磁化模型；对GMM-FBG电流传感器的J-A磁滞模型运用遗传算法优化BP神经网络进行参数辨识；进行GMM-FBG电流传感实验，将识别出的最优参数组合代入模型。选用J-A模型对GMM-FBG的磁滞非线性进行研究，本发明扩大了模型的应用范围；运用BP神经网络结合遗传算法对模型进行参数辨识，通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值，使模型参数的辨识的更加准确。
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