公开(公告)号：CN112036626A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010852476.3

申请日：2020-08-21

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王东城 ,  段伯伟 ,  徐扬欢 ,  汪永梅 ,  张亚林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种热轧带钢边部线状缺陷在线预报方法，其主要步骤包括：1、收集热轧带钢生产数据作为样本数据并对样本数据预处理；2、根据GA-DNN神经网络建立热轧带钢边部线状缺陷预报模型；3、对热轧带钢边部线状缺陷预报模型进行训练与验证；4、GA-DNN神经网络热轧带钢边部线状缺陷预报模型在线预报与分析。该方法具有预测精度高、响应速度快、能够实时在线参与控制等特点，对热轧带钢表面质量控制具有重要意义。

公开(公告)号：CN109871590B

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN201910064604.5

申请日：2019-01-23

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王东城 ,  徐扬欢 ,  张亚林 ,  杨光 ,  刘宏民

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种热轧带材断面轮廓复现方法，属于带钢断面形状控制技术领域。该方法采用分段二次函数对热轧带材断面整体轮廓进行复现，该函数使用的特征系数少，只需要三个具有实际物理意义的指标参数即可求解，即热轧带材控制标准中的衡量指标C40与W40、表征冷轧带材精整卷取最边部指标C25，利用该方法复现的带材断面轮廓精度高，复现速度快，同时约束方程的引入确保了复现后的带材断面轮廓光滑连续，更符合实际情况。本发明提出的一种热轧带材断面轮廓复现方法对带材断面形状控制和提高带材质量具有重要意义。

公开(公告)号：CN109871590A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910064604.5

申请日：2019-01-23

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王东城 ,  徐扬欢 ,  张亚林 ,  杨光 ,  刘宏民

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种热轧带材断面轮廓复现方法，属于带钢断面形状控制技术领域。该方法采用分段二次函数对热轧带材断面整体轮廓进行复现，该函数使用的特征系数少，只需要三个具有实际物理意义的指标参数即可求解，即热轧带材控制标准中的衡量指标C40与W40、表征冷轧带材精整卷取最边部指标C25，利用该方法复现的带材断面轮廓精度高，复现速度快，同时约束方程的引入确保了复现后的带材断面轮廓光滑连续，更符合实际情况。本发明提出的一种热轧带材断面轮廓复现方法对带材断面形状控制和提高带材质量具有重要意义。

公开(公告)号：CN112036626B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202010852476.3

申请日：2020-08-21

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王东城 ,  段伯伟 ,  徐扬欢 ,  汪永梅 ,  张亚林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种热轧带钢边部线状缺陷在线预报方法，其主要步骤包括：1、收集热轧带钢生产数据作为样本数据并对样本数据预处理；2、根据GA‑DNN神经网络建立热轧带钢边部线状缺陷预报模型；3、对热轧带钢边部线状缺陷预报模型进行训练与验证；4、GA‑DNN神经网络热轧带钢边部线状缺陷预报模型在线预报与分析。该方法具有预测精度高、响应速度快、能够实时在线参与控制等特点，对热轧带钢表面质量控制具有重要意义。