-
公开(公告)号：CN114997476A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210547893.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种融合商品关联关系的商品预测方法，属于商品个性化预测系统技术领域，包括以下步骤：通过用户对商品的历史交互记录，确立用户‑商品二部图；根据用户对商品的历史交互序列，确立商品‑商品同构图；采用图卷积神经网络和图嵌入算法构建用于特征学习的双塔模型；对双塔模型进行特征初始化；采用改进的BPR损失函数对双塔模型进行训练，获取训练后用户和商品节点低维稠密的嵌入表示；根据训练后的用户和商品嵌入表示计算用户于测试集商品的得分，并根据得分进行排序，从而对用户进行商品推荐。本发明能够解决数据集存在的用户与商品交互信息稀缺以及交互序列长短不一的问题，并提高个性化预测的精度。
-
公开(公告)号：CN117708444A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311738851.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于用户偏好和个性化偏好转移的异地兴趣点推荐方法，属于终端定位推荐领域，包括：为五种不同类型的节点构造异质超图，通过对超图训练得到用户偏好的表征；构建POI(兴趣点)‑类别图，通过连续跳字模型实现POI的表征学习；构建注意力网络以POI的表征为输入得到用户可转移的特征；通过多层感知机构建参数学习网络并以用户可转移的特征为输入，构建转移网络以用户的偏好表征为输入以及参数学习网络的输出为参数从而实现用户的个性化的偏好转移；基于经纬度构建POI之间的地理图，通过卷积网络学习异地POI的嵌入表示；将用户转移后的偏好与异地POI的嵌入表征做计算得到每个POI的得分，完成最终的推荐。
-
公开(公告)号：CN115730138A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211368217.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/901 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种融合用户情感和知识图增强的景点推荐方法，属于景点个性化推荐领域，包括根据景点属性信息，构建景点知识图谱AKG；采用翻译模型TransR学习AKG中实体和关系的低维表示向量作为模型的初始输入；引入多头注意力机制学习景点属性权重，采用图神经网络学习景点嵌入；根据历史交互信息按时间先后构建用户访问景点序列；从评论中分析用户的情感倾向，设计用户情感随时间变化函数，学习用户兴趣嵌入；设计损失函数训练模型，根据训练后模型学习用户和景点嵌入，进行相似度计算，依据结果对用户推荐景点。本发明充分利用景点属性信息，缓解了数据的稀疏性，同时考虑了用户真实情感的变化情况，提升了个性化景点的推荐精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117634600A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311433337.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 燕山大学
IPC: G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06F18/22 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于知识感知的图自监督学习推荐方法，属于信息推荐系统技术领域该方法，包括以下步骤：A、通过计算知识图谱之间的节点相似性，生成基于语义的物品相似图；B、对比视图信息生成自监督信号，提高节点的表征能力；C、建立自监督学习任务和推荐任务联合训练方法，通过自监督与有监督联合优化策略，进一步优化模型的学习过程，达到个性化推荐的效果。本申请方法可以利用物品和物品之间的语义相似性产生有效的自监督信号，在模型训练中对已有监督信息进行有效扩充，提高模型对用户和物品嵌入的学习能力，可以通过更有效和更丰富的自监督信号促进模型训练，缓解数据稀疏带来的影响，提高推荐准确性。
-
公开(公告)号：CN113402497B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110653665.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 燕山大学
IPC: C07D333/78 , C09K11/06 , H01L51/00
Abstract: 本发明提供一类具有高光电性能的有机材料，该有机材料为偕二甲基环戊烷苯并噻吩类化合物，其能够应用于有机电子器件、有机发光材料以及电池正极材料等领域。其结构通式如下：其中，C1为脂肪族五元或六元环、偕二烷基取代脂肪族五元或六元环或者不存在；Ar1为芳基或不存在；Ar2为芳基或不存在。本发明提供一类性能优异的偕二甲基环戊烷取代的苯并噻吩化合物，从而解决有机小分子光电材料匮乏的问题，并基于该新型材料，为取代苯并噻吩的合成提供一种简单有效的合成方法。
-
公开(公告)号：CN114997476B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210547893.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种融合商品关联关系的商品预测方法，属于商品个性化预测系统技术领域，包括以下步骤：通过用户对商品的历史交互记录，确立用户‑商品二部图；根据用户对商品的历史交互序列，确立商品‑商品同构图；采用图卷积神经网络和图嵌入算法构建用于特征学习的双塔模型；对双塔模型进行特征初始化；采用改进的BPR损失函数对双塔模型进行训练，获取训练后用户和商品节点低维稠密的嵌入表示；根据训练后的用户和商品嵌入表示计算用户于测试集商品的得分，并根据得分进行排序，从而对用户进行商品推荐。本发明能够解决数据集存在的用户与商品交互信息稀缺以及交互序列长短不一的问题，并提高个性化预测的精度。
-
公开(公告)号：CN113402497A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110653665.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 燕山大学
IPC: C07D333/78 , C09K11/06 , H01L51/00
Abstract: 本发明提供一类具有高光电性能的有机材料，该有机材料为偕二甲基环戊烷苯并噻吩类化合物，其能够应用于有机电子器件、有机发光材料以及电池正极材料等领域。其结构通式如下：其中，C1为脂肪族五元或六元环、偕二烷基取代脂肪族五元或六元环或者不存在；Ar1为芳基或不存在；Ar2为芳基或不存在。本发明提供一类性能优异的偕二甲基环戊烷取代的苯并噻吩化合物，从而解决有机小分子光电材料匮乏的问题，并基于该新型材料，为取代苯并噻吩的合成提供一种简单有效的合成方法。
-
公开(公告)号：CN115983341A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211685347.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 燕山大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于关系聚合超图的节点分类方法，属于复杂网络技术领域，解决现有超图构建方法单一，易造成部分高阶信息损失，影响节点分类准确率问题；方法包括以下步骤：分别基于节点间显式关系和隐式关系构建显式和隐式超边；采用全局注意力机制，计算节点与其共享隐式超边的邻居节点之间的重要性，并将其定义为隐式特征相关性系数；将隐式关系做为补充信息，与显式关系相聚合，生成关系聚合的超图结构；对生成的超图结构的关联矩阵进行加权计算，通过超图神经网络将聚合特征沿顶点‑超边‑顶点的路径进行传递，得到节点的嵌入表示，用softmax分类器进行节点分类任。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.021 seconds)
