基于深度学习的个体化可变参数闭环超声刺激设备与方法

    公开(公告)号:CN119587903A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411616397.7

    申请日:2024-11-13

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 袁毅 梁世祥 庞娜

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的个体化可变参数闭环超声刺激设备与方法,属于经颅超声刺激技术领域,包括脑电信号采集模块、脑电信号处理模块、脑电信号深度学习判别模块、超声刺激模块;脑电信号采集模块采集实验对象指定有限时间内的脑电信号并传输至脑电信号处理模块;脑电信号处理模块预处理和实时显示脑电信号,并按指定时间拆分脑电信号,将所有脑电信号片段另存为图片格式;脑电信号深度学习判别模块判别脑电异常等级和指定有效超声刺激参数;超声刺激模块对实验对象进行可变参数超声刺激。本发明通过对大样本脑电信号进行深度学习训练,建立脑电信号深度学习模型,针对其他任一实验对象判别其脑电异常等级,并进行可变参数闭环超声刺激。

    基于模糊PID控制的多通道信号采集闭环超声刺激系统及方法

    公开(公告)号:CN119733181A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411965261.7

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 袁毅 李子栋 庞娜

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊PID控制的多通道信号采集闭环超声刺激系统及方法,属于超声刺激神经调控技术领域,包括集成在适配实验对象的背包上的信号采集和预处理模块、与信号采集和预处理模块通信连接的信号处理模块、通过射频与信号处理模块连接的模糊PID控制模块、通过射频与模糊PID控制模块连接的超声刺激模块以及为整个系统供电的电源模块和外置天线。本发明便携化的同时能够提升信号质量、增强系统的自适应性和灵活性,减少对参数调节的依赖,有效消除单通道信号的噪声和不稳定性。

    基于脑电信号记录与分析的多模态闭环控制系统及方法

    公开(公告)号:CN119867782A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411965405.9

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 袁毅 赵凡 庞娜

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号记录与分析的多模态闭环控制系统及方法,属于生物信号处理技术领域,包括脑电信号采集模块、多模态刺激模块以及设置在计算机中的脑电数据传输模块和闭环控制模块;其中,脑电信号采集模块被配置用于实时采集脑电信号并对其进行预处理;脑电数据传输模块被配置用于对采集到的脑电信号进行处理、显示和存储;闭环控制模块被配置用于通过实时监测实验动物的脑电信号,并根据预设的目标或反馈信息调整刺激参数并传递至多模态刺激模块以闭环调控;多模态刺激模块被配置用于向实验动物施加多模态刺激以激发实验动物的脑电信号,本发明能够有效提高基于脑电信号的控制系统的准确度、响应速度和交互自然性。

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