公开(公告)号：CN117207853A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310994563.6

申请日：2023-08-08

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李梦林 ,  尹龙 ,  金立生 ,  闫梅 ,  冯旭 ,  郭博宇 ,  万翔奇 ,  郭韵非

IPC: B60L58/40 ,  B60L15/20 ,  G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种混合动力车辆能量管理方法，属于自动驾驶领域，用于解决目前自动驾驶领域缺乏对实际驾驶需求考虑且忽略了其他交通因素的影响，在采用燃料电池时响应速度慢、难以直接应对复杂多变的交通场景，而通过并联动力电池时，不同动力源具有不同的输出特性，当前主流的能量管理策略大多因复杂的计算过程具有实时性差、稳定性低的问题。本案方法步骤包括：将混合动力车辆行驶路线上的平均速度作为车辆未来一段时间的基准行驶工况；利用基准行驶工况，得到混合动力车辆行驶的基准功率；将基准功率进行小波变换，通过使小波变换目标函数W取得最小值，获得动力电池和燃料电池的最优分配功率输出。

公开(公告)号：CN118228856A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410222842.5

申请日：2024-02-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李梦林 ,  尹龙 ,  冯旭 ,  郭博宇 ,  闫梅

IPC: G06Q10/04 ,  G08G1/01 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及城际交通客流预测技术领域，具体而言，涉及一种城际交通客流预测系统及方法，一定程度上可以解决解决现有技术中客流预测精度不足的问题。该系统包括自适应多图模块、空间特征提取模块、时间特征提取模块和预测模块；该方法，包括步骤100数据采集；步骤200原始数据处理；步骤300城际多图生成；步骤400定义预测系统架构；步骤500系统训练；步骤600客流预测。本发明深度挖掘客流空间、时间特征，扩充了可利用信息维度，提升了性能。

公开(公告)号：CN117974208A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410014613.4

申请日：2024-01-04

Applicant: 燕山大学

Inventor： 闫梅 ,  尹龙 ,  李梦林 ,  金立生 ,  门赛哲 ,  刘志佳

IPC: G06Q30/0202 ,  G08G1/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本案涉及一种区域型客流预测系统及方法，用于解决现有技术难以全面挖掘客流信息隐含关系的问题。本方案如下：基于区块连接图A和历史客流量序列Xinput，获取客流变化空间关联特征，预测各区块未来客流量Y1；基于历史客流信息Xinput和对应时间信息Tx，获取客流变化时间依赖关系和客流信息之间的关联特征，预测各区块未来客流量Y2；基于历史客流信息Xinput和对应时间信息Tx，获取客流信息的周期性变化规律，预测各区块未来客流量Y3；将客流信息Xinput、基于未来客流量Y1、未来客流量Y2、未来客流量Y3，进行融合重组得到Xrec；基于重组信息Xrec和对应的时间信息Trec，预测各区块最终客流信息。通过不同侧重点的预测结果丰富客流信息，提高客流信息预测准确度。